През последните няколко години много се говори за изкуствен интелект и автоматизация. Но аз вярвам, че следващата пречка, на която МСП ще се натъкнат в действителност, не е И, а "данните ".
---
Досега съм стартирал редица бизнеси от нулата и съм ги развил до многомилионни мащаби, Най-вече съм стартирал редица бизнеси от нулата и съм ги развил до многомилионен мащаб. Както предприятия за електронна търговия, така и стартиращи предприятия за SaaS. Има обаче един общ проблем, който се появява във всяка фаза.
Това е ограничението на електронните таблици.
---
Когато бизнесът се разраства и годишните продажби надхвърлят милиони долари, Продажби, инвентар, реклама, данни за клиентите, данни за плащанията ...... Всички числа започват да се натрупват дискретно.
Първоначално можете да се справите с електронна таблица в Google. Но когато мащабът стане малко по-голям, тя се превръща в шум, който вече не може да бъде проследен от човешкото око и ръка.
Освен това в японските компании управлението в Excel е норма, дори и в големите компании. Отговорното лице комбинира ръчно цифрите всеки ден, Единственият начин за поддържане на последователност е отговорното лице да събира ръчно цифрите всеки ден.
Това е по-мъчителна работа, отколкото изглежда. Те казват "нека да увеличим производителността", докато копират числа на ръка. Това е противоречие.
---
Ето защо сега е необходимо въвеждане на инженеринг на данните. Особено ключов е Инструментът за създаване на данни (DBT).
ДБТ са инженерите, които отговарят за почистването на данните, така да се каже. Изсмукват разпръснатите данни, трансформират ги в чиста форма и ги подават към инструментите за изкуствен интелект и BI.
ИИ работи правилно само когато му се предоставят правилните данни. Ето защо трябва да създадете своя канал за данни преди ИИ.
---
Например, те искат да оптимизират мерките за продажби. Финансовият екип иска да види паричния поток в реално време. Искат да използват AI за прогнозиране.
Но всички те се основават на предположението, че първо съществуват правилните данни. Дори в епохата, в която изкуственият интелект изглежда като магия, Всъщност най-човешката и земна част от процеса - "почистване на данните " - е в основата на всичко. *"Почистването на данните " е в основата на всичко.
---
В бъдеще МСП ще наемат хора, когато се опитват да разширят бизнеса си, нито финансиране, нито набиране на персонал, а структуриране на данни.
ИИ е по-трудно да се "подхранва", отколкото да се "използва". Преминете от електронните таблици, инструменти като DBT, за да създадете данни, които хората могат да разберат. Това е първата стъпка за МСП, за да оцелеят в ерата на ИИ.