Son birkaç yıldır yapay zeka ve otomasyon hakkında çok fazla konuşuluyor. Ancak ben KOBİ'lerin karşılaşacağı bir sonraki engelin yapay zeka değil "veri "** olduğuna inanıyorum.
---
Şimdiye kadar sıfırdan bir dizi iş kurdum ve onları milyonlarca dolar ölçeğine büyüttüm, Sıfırdan bir dizi iş kurdum ve onları milyonlarca dolarlık ölçeğe kadar büyüttüm. Hem e-ticaret işletmeleri hem de SaaS start-up'ları. Ancak her aşamada ortaya çıkan ortak bir sorun var.
Bu, elektronik tabloların sınırlamasıdır.
---
İş büyüdükçe ve yıllık satışlar milyonlarca doları aştıkça, Satış, envanter, reklam, müşteri verileri, ödeme verileri ...... Tüm rakamlar ayrı ayrı birikmeye başlar.
Başlangıçta bir Google elektronik tablosu ile idare edebilirsiniz. Ama ölçek biraz büyüdüğünde, artık insan gözü ve eli tarafından takip edilemeyen gürültü haline gelir.
Dahası, Japon şirketleri söz konusu olduğunda, büyük şirketlerde bile Excel yönetimi bir normdur. Sorumlu kişi her gün rakamları manuel olarak birleştirir, Tutarlılığı korumanın tek yolu, sorumlu kişinin rakamları her gün manuel olarak toplamasıdır.
Bu göründüğünden daha zahmetli bir iş. Rakamları elle kopyalarken 'verimliliği artıralım' diyorlar. Bu bir çelişki.
---
Bu nedenle şu anda ihtiyaç duyulan şey veri mühendisliğinin tanıtılmasıdır. Özellikle anahtar Veri Oluşturma Aracıdır (DBT).
DBT'ler, tabiri caizse, veri temizliğinden sorumlu mühendislerdir. Dağınık verileri toplarlar, temiz bir forma dönüştürün ve yapay zeka ve iş zekası araçlarına aktarın.
Yapay zeka yalnızca doğru veriler verildiğinde doğru şekilde çalışır. Bu nedenle yapay zekadan önce veri hattınızı kurmanız gerekir.
---
Örneğin, satış önlemlerini optimize etmek istiyorlar. Finans ekibi nakit akışını gerçek zamanlı olarak görmek istiyor. Tahmin için yapay zeka kullanmak istiyorlar.
Ancak bunların hepsi, öncelikle doğru verilerin var olduğu varsayımına dayanıyor. Yapay zekanın sihir gibi göründüğü bir çağda bile, Aslında, sürecin en insani ve ayakları yere basan kısmı - "verilerin temizlenmesi " - her şeyin temelidir. *"Verilerin temizlenmesi " her şeyin temelidir.
---
Gelecekte KOBİ'ler insanları işe alacak, işlerini ölçeklendirmeye çalışırken karşılaştıkları zorluklar, ne finansman ne de işe alım, ancak veri yapılandırma.
Yapay zekayı 'beslemek', 'kullanmaktan' daha zordur. Elektronik tablolardan mezun olun, insanların anlayabileceği veri oluşturmak için DBT gibi araçlar. KOBİ'lerin yapay zeka çağında hayatta kalabilmeleri için ilk adım budur.