De afgelopen jaren is er veel gesproken over AI en automatisering. Maar ik denk dat de volgende horde die kmo's zullen nemen niet AI is, maar "data".
---
Tot nu toe heb ik een aantal bedrijven vanuit het niets opgestart en uitgebouwd tot een miljoenenbedrijf, Ik ben een aantal bedrijven vanuit het niets begonnen en heb ze laten groeien tot een miljoenenbedrijf. Zowel e-commercebedrijven als SaaS-start-ups. Er is echter een gemeenschappelijk probleem dat in elke fase opduikt.
Dat is de beperking van spreadsheets.
---
Naarmate het bedrijf groeit en de jaarlijkse verkoop miljoenen dollars overschrijdt, Verkoop, inventaris, reclame, klantgegevens, betalingsgegevens ...... Alle cijfers beginnen zich discreet op te stapelen.
In het begin kun je volstaan met een Google-spreadsheet. Maar als de schaal wat groter wordt, wordt het ruis dat niet langer kan worden gevolgd door het menselijk oog en de hand.
Bovendien is Excel-beheer bij Japanse bedrijven de norm, zelfs bij grote bedrijven. De verantwoordelijke voegt elke dag handmatig de cijfers samen, De enige manier om consistent te blijven is dat de verantwoordelijke elke dag handmatig de cijfers optelt.
Dit is pijnlijker werk dan het lijkt. Ze zeggen 'laten we de productiviteit verhogen' terwijl ze cijfers met de hand kopiëren. Het is een tegenstrijdigheid.
---
Daarom is nu de introductie van data engineering nodig. Vooral belangrijk is Data Build Tool (DBT).
DBT's zijn als het ware de ingenieurs die verantwoordelijk zijn voor het opschonen van gegevens. Verspreide gegevens opzuigen, transformeren ze in een schone vorm en voeden ze met AI- en BI-tools.
AI werkt alleen goed als het de juiste gegevens krijgt. Daarom moet je vóór AI je gegevenspijplijn opzetten.
---
Ze willen bijvoorbeeld verkoopmaatregelen optimaliseren. Het financiële team wil de cashflow in realtime zien. Ze willen AI gebruiken voor prognoses.
Maar ze zijn allemaal gebaseerd op de aanname dat de juiste gegevens er eerst zijn. Zelfs in een tijdperk waarin AI magisch lijkt, In feite is het meest menselijke en nuchtere deel van het proces - "het opschonen van de gegevens" - de basis van alles. *"Het opschonen van de gegevens" is de basis van alles.
---
In de toekomst zal het MKB mensen in dienst nemen, waar ze mee te maken krijgen als ze hun bedrijf willen opschalen, geen financiering of werving, maar gegevens structureren.
AI is moeilijker te 'voeden' dan te 'gebruiken'. Afstuderen van spreadsheets, tools zoals DBT om data te creëren die mensen kunnen begrijpen. Dat is de eerste stap voor KMO's om het AI-tijdperk te overleven.