Pastaraisiais metais daug kalbama apie dirbtinį intelektą ir automatizavimą. Tačiau manau, kad kita kliūtis, su kuria iš tikrųjų susidurs MVĮ, bus ne AI, o "duomenys ".
---
Iki šiol pradėjau keletą verslų nuo nulio ir išauginau juos iki daugiamilijoninio masto, daugelį verslų pradėjau nuo nulio ir išauginau iki milijoninio masto. Tiek e. prekybos įmonių, tiek SaaS pradedančiųjų įmonių. Tačiau kiekviename etape iškyla bendra problema.
Tai yra skaičiuoklių apribojimas.
---
Verslui augant ir metiniams pardavimams viršijant milijonus dolerių, Pardavimai, atsargos, reklama, klientų duomenys, mokėjimo duomenys ...... Visi skaičiai pradeda kauptis diskretiškai.
Iš pradžių galite išsiversti su "Google" skaičiuokle. Tačiau kai mastai šiek tiek padidėja, ji tampa triukšmu, kurio žmogaus akis ir ranka nebegali stebėti.
Be to, Japonijos įmonėse "Excel" valdymas yra įprastas net ir didelėse įmonėse. Atsakingas asmuo kiekvieną dieną rankiniu būdu suveda skaičius, Vienintelis būdas išlaikyti nuoseklumą - atsakingam asmeniui kasdien rankiniu būdu sudėti skaičius.
Šis darbas yra skausmingesnis, nei atrodo. Jie sako "padidinkime našumą", o skaičius kopijuoja ranka. Tai prieštaravimas.
---
Todėl dabar reikia įdiegti duomenų inžineriją. Ypač svarbus yra Duomenų kūrimo įrankis (DBT).
DBT yra, taip sakant, inžinieriai, atsakingi už duomenų valymą. Susiurbkite išsibarsčiusius duomenis, paverčia juos švaria forma ir perduoda dirbtinio intelekto ir BI priemonėms.
Dirbtinis intelektas tinkamai veikia tik tada, kai jam suteikiami tinkami duomenys. Todėl prieš pradedant naudoti dirbtinį intelektą reikia sukurti duomenų vamzdyną.
---
Pavyzdžiui, jie nori optimizuoti pardavimo priemones. Finansų komanda nori matyti pinigų srautus realiuoju laiku. Nori naudoti dirbtinį intelektą prognozavimui.
Tačiau visi jie grindžiami prielaida, kad pirmiausia turimi tinkami duomenys. Net ir amžiuje, kai dirbtinis intelektas atrodo kaip magija, iš tiesų žmogiškiausia ir žemiškiausia proceso dalis - "duomenų valymas " - yra visa ko pagrindas. *"Duomenų valymas " yra visa ko pagrindas.
---
Ateityje MVĮ samdys žmones, susidurti su tuo, kad bando plėsti savo verslą, nei su finansavimu, nei su įdarbinimu, bet su duomenų struktūrizavimu.
Dirbtinį intelektą sunkiau "maitinti" nei "naudoti". Baigti darbą su skaičiuoklėmis, įrankius, tokius kaip DBT, kad sukurtumėte duomenis, kuriuos žmonės gali suprasti. Tai pirmas žingsnis, kad MVĮ išgyventų dirbtinio intelekto erą.