Dalam beberapa tahun terakhir, ada banyak pembicaraan tentang AI dan otomatisasi. Namun saya percaya bahwa rintangan berikutnya yang akan dihadapi UKM bukanlah **AI melainkan "data".
---
Sejauh ini, saya telah memulai sejumlah bisnis dari nol dan mengembangkannya hingga mencapai skala jutaan dolar, **Sejauh ini, saya telah memulai sejumlah bisnis dari nol dan mengembangkannya hingga mencapai skala jutaan dolar. Baik bisnis e-commerce maupun perusahaan rintisan SaaS. Namun, ada masalah umum yang muncul di setiap fase.
Itulah keterbatasan spreadsheet.
---
Seiring dengan pertumbuhan bisnis dan penjualan tahunan yang melebihi jutaan dolar, Penjualan, inventaris, iklan, data pelanggan, data pembayaran ...... Semua angka mulai menumpuk secara terpisah.
Pada awalnya, Anda bisa bertahan dengan spreadsheet Google. Tetapi ketika skalanya menjadi sedikit lebih besar, itu menjadi noise yang tidak bisa lagi dilacak oleh mata dan tangan manusia.
Terlebih lagi, dalam kasus perusahaan Jepang, manajemen Excel adalah hal yang biasa, bahkan di perusahaan besar. Orang yang bertanggung jawab secara manual menggabungkan angka-angka tersebut setiap hari, Satu-satunya cara untuk menjaga konsistensi adalah orang yang bertanggung jawab menjumlahkan angka-angka tersebut secara manual setiap hari.
Ini adalah pekerjaan yang lebih menyakitkan daripada yang terlihat. Mereka mengatakan 'mari kita tingkatkan produktivitas' sambil menyalin angka dengan tangan. Ini adalah sebuah kontradiksi.
---
Itulah sebabnya mengapa yang dibutuhkan saat ini adalah pengenalan rekayasa data. Kuncinya adalah Data Build Tool (DBT).
DBT adalah insinyur yang bertanggung jawab untuk membersihkan data, bisa dikatakan demikian. Menyedot data yang tersebar, mengubahnya menjadi bentuk yang bersih dan mengumpankannya ke alat AI dan BI.
AI hanya dapat bekerja dengan baik jika diberikan data yang tepat. Itulah mengapa Anda perlu menyiapkan pipeline data Anda sebelum AI.
---
Sebagai contoh, mereka ingin mengoptimalkan langkah-langkah penjualan. Tim keuangan ingin melihat arus kas secara real time. Ingin menggunakan AI untuk peramalan.
Tetapi semua itu didasarkan pada asumsi bahwa data yang tepat sudah ada terlebih dahulu. Bahkan di zaman ketika AI tampak seperti sihir, Faktanya, bagian yang paling manusiawi dan membumi dari proses ini - "membersihkan data " - adalah fondasi dari segalanya. ***"Membersihkan data" adalah dasar dari segalanya.
---
Di masa depan, UKM akan mempekerjakan orang, yang dihadapi ketika mencoba meningkatkan skala bisnis mereka, bukan pendanaan atau perekrutan, tetapi penataan data.
AI lebih sulit untuk 'diberi makan' daripada 'digunakan'. Lulus dari spreadsheet, alat bantu seperti DBT untuk membuat data yang dapat dipahami manusia. Itu adalah langkah pertama bagi UKM untuk bertahan di era AI.