De siste årene har det vært mye snakk om AI og automatisering. Men jeg tror at det neste hinderet som små og mellomstore bedrifter kommer til å støte på, ikke er AI, men "data".
---
Så langt har jeg startet en rekke virksomheter fra bunnen av og vokst dem til en skala på flere millioner dollar, Jeg har startet en rekke virksomheter fra bunnen av og fått dem til å vokse til millionstørrelser. Både e-handelsbedrifter og SaaS-oppstartsbedrifter. Det er imidlertid et felles problem som dukker opp i alle faser.
Det er den begrensningen som ligger i regneark.
---
Etter hvert som virksomheten vokser og den årlige omsetningen overstiger flere millioner dollar, Salg, varelager, reklame, kundedata, betalingsdata ...... Alle tallene begynner å hope seg opp.
Til å begynne med kan du klare deg med et Google-regneark. Men når skalaen blir litt større, blir det støy som ikke lenger kan spores av det menneskelige øyet og hånden.
I japanske selskaper er Excel-styring dessuten normen, selv i store selskaper. Den ansvarlige kombinerer tallene manuelt hver dag, Den eneste måten å opprettholde konsistensen på, er at den ansvarlige legger sammen tallene manuelt hver dag.
Dette er et mer smertefullt arbeid enn det ser ut til. De sier "la oss øke produktiviteten", samtidig som de kopierer tall for hånd. Det er en selvmotsigelse.
---
Derfor er det nå behov for introduksjon av data engineering. Spesielt viktig er Data Build Tool (DBT).
DBT-ene er så å si ingeniørene som har ansvaret for å rense data. De suger opp spredte data, transformere dem til en ren form og mate dem til AI- og BI-verktøy.
AI fungerer bare riktig når du får de riktige dataene. Derfor må du sette opp datapipelinen før AI.
---
De ønsker for eksempel å optimalisere salgstiltak. Økonomiteamet ønsker å se kontantstrømmen i sanntid. De ønsker å bruke kunstig intelligens til prognoser.
Men alle er basert på forutsetningen om at de riktige dataene finnes først. Selv i en tid der kunstig intelligens virker som magi, Faktisk er den mest menneskelige og jordnære delen av prosessen - "å rydde opp i dataene" - grunnlaget for alt. *"Rensing av data" er grunnlaget for alt.
---
I fremtiden vil små og mellomstore bedrifter ansette folk, når de prøver å skalere virksomheten sin, verken finansiering eller rekruttering, men datastrukturering.
AI er vanskeligere å "mate" enn å "bruke". Utdann deg fra regneark, verktøy som DBT for å skape data som mennesker kan forstå. Det er det første steget for små og mellomstore bedrifter for å overleve AI-æraen.