În ultimii câțiva ani, s-a vorbit mult despre inteligență artificială și automatizare. Dar eu cred că următorul obstacol pe care IMM-urile îl vor întâmpina nu este AI, ci "datele".
---
Până în prezent, am pornit o serie de afaceri de la zero și le-am crecut la o scară de mai multe milioane de dolari, Am demarat o serie de afaceri de la zero și le-am dezvoltat la o scară de mai multe milioane de dolari. Atât afaceri de comerț electronic, cât și start-up-uri SaaS. Cu toate acestea, există o problemă comună care apare în fiecare fază.
Aceasta este limitația foilor de calcul.
---
Pe măsură ce afacerea se dezvoltă și vânzările anuale depășesc milioane de dolari, Vânzările, stocurile, publicitatea, datele clienților, datele de plată ...... Toate cifrele încep să se adune discret.
La început, vă puteți descurca cu o foaie de calcul Google. Dar când scara devine un pic mai mare, aceasta devine zgomot care nu mai poate fi urmărit de ochiul și mâna umană.
În plus, în cazul companiilor japoneze, gestionarea Excel este norma, chiar și în companiile mari. Persoana responsabilă combină manual cifrele în fiecare zi, Singura modalitate de a menține coerența este ca persoana responsabilă să adune manual cifrele în fiecare zi.
Acest lucru este mai dureros decât pare. Ei spun "să creștem productivitatea" în timp ce copiază cifrele de mână. Este o contradicție.
---
Acesta este motivul pentru care este nevoie acum de introducerea ingineriei datelor. În special, cheia este Data Build Tool (DBT).
DBT-urile sunt inginerii însărcinați cu curățarea datelor, ca să spunem așa. Aspiră datele împrăștiate, le transformă într-o formă curată și le introduc în instrumentele AI și BI.
Inteligența artificială funcționează corect numai atunci când primește datele corecte. Acesta este motivul pentru care trebuie să vă pregătiți conducta de date înainte de AI.
---
De exemplu, doresc să optimizeze măsurile de vânzări. Echipa financiară dorește să vadă fluxul de numerar în timp real. Vor să utilizeze inteligența artificială pentru previziuni.
Dar toate acestea se bazează pe presupunerea că datele corecte există mai întâi. Chiar și într-o epocă în care inteligența artificială pare magică, De fapt, partea cea mai umană și mai practică a procesului - "curățarea datelor" - este fundamentul a tot. *"Curățarea datelor" este fundamentul a tot.
---
În viitor, IMM-urile vor angaja oameni, cu care se vor confrunta atunci când vor încerca să își extindă afacerea, nici de finanțare, nici de recrutare, ci de structurarea datelor.
IA este mai greu de "alimentat" decât de "utilizat". Treceți de la foile de calcul, instrumente precum DBT pentru a crea date pe care oamenii le pot înțelege. Acesta este primul pas pentru ca IMM-urile să supraviețuiască erei AI.