Negli ultimi anni si è parlato molto di AI e automazione. Ma credo che il prossimo ostacolo che le PMI dovranno affrontare non sia l'IA, ma i "dati".
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Finora ho avviato una serie di attività da zero e le ho cresciute fino a raggiungere dimensioni multimilionarie, Ho avviato diverse attività da zero e le ho fatte crescere fino a raggiungere dimensioni multimilionarie. Sia aziende di e-commerce che start-up SaaS. Tuttavia, c'è un problema comune che si presenta in ogni fase.
Questo è il limite dei fogli di calcolo.
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Quando l'azienda cresce e le vendite annuali superano i milioni di dollari, Vendite, inventario, pubblicità, dati dei clienti, dati di pagamento ...... Tutti i numeri iniziano ad accumularsi discretamente.
All'inizio, potete cavarvela con un foglio di calcolo di Google. Ma quando la scala diventa un po' più grande, diventa rumore che non può più essere tracciato dall'occhio e dalla mano umana.
Inoltre, nel caso delle aziende giapponesi, la gestione Excel è la norma, anche nelle grandi aziende. Il responsabile combina manualmente i dati ogni giorno, L'unico modo per mantenere la coerenza è che il responsabile sommi manualmente le cifre ogni giorno.
È un lavoro più doloroso di quanto sembri. Si dice "aumentiamo la produttività" mentre si copiano i numeri a mano. È una contraddizione.
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Per questo motivo è necessaria l'introduzione dell'ingegneria dei dati. Particolarmente importante è il Data Build Tool (DBT).
I DBT sono gli ingegneri incaricati di pulire i dati, per così dire. Aspirano i dati sparsi, trasformarli in una forma pulita e darli in pasto agli strumenti di AI e BI.
L'IA funziona correttamente solo se le vengono forniti i dati giusti. Ecco perché è necessario impostare la pipeline di dati prima dell'IA.
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Ad esempio, vogliono ottimizzare le misure di vendita. Il team finanziario vuole vedere il flusso di cassa in tempo reale. Vogliono utilizzare l'intelligenza artificiale per le previsioni.
Ma tutte si basano sul presupposto che prima esistano i dati giusti. Anche in un'epoca in cui l'intelligenza artificiale sembra una magia, In realtà, la parte più umana e concreta del processo - la "pulizia dei dati" - è alla base di tutto. *La "pulizia dei dati " è alla base di tutto.
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In futuro le PMI assumeranno persone, quando cercheranno di scalare la propria attività, né finanziamenti né assunzioni, ma strutturazione dei dati.
L'intelligenza artificiale è più difficile da "alimentare" che da "utilizzare". Graduatoria dei fogli di calcolo, strumenti come la DBT per creare dati comprensibili all'uomo. Questo è il primo passo per le PMI per sopravvivere all'era dell'IA.