Viime vuosina on puhuttu paljon tekoälystä ja automaatiosta. Uskon kuitenkin, että seuraava este, johon pk-yritykset todella törmäävät, ei ole AI vaan "data ".
---
Tähän mennessä olen perustanut useita yrityksiä tyhjästä ja kasvattanut ne miljoonien dollarien suuruisiksi, Olen perustanut useita yrityksiä tyhjästä ja kasvattanut ne miljoonien dollarien suuruisiksi. Sekä sähköisen kaupankäynnin yrityksiä että SaaS-käynnistysyrityksiä. Kaikissa vaiheissa on kuitenkin yksi yhteinen ongelma.
Tämä on laskentataulukoiden rajoitus.
---
Kun yritys kasvaa ja vuotuinen myynti ylittää miljoonia dollareita, Myynti, varasto, mainonta, asiakastiedot, maksutiedot ...... ...... Kaikki numerot alkavat kasaantua hienovaraisesti.
Aluksi voit pärjätä Googlen taulukkolaskentaohjelmalla. Mutta kun mittakaava kasvaa, siitä tulee kohinaa, jota ihmissilmä ja käsi eivät enää pysty seuraamaan.
Lisäksi japanilaisissa yrityksissä Excel-johtaminen on normaalia, jopa suurissa yrityksissä. Vastuuhenkilö kokoaa luvut käsin joka päivä, Ainoa tapa säilyttää johdonmukaisuus on, että vastuuhenkilö laskee luvut käsin yhteen joka päivä.
Tämä on tuskallisempaa työtä kuin miltä se näyttää. He sanovat "lisätään tuottavuutta" ja kopioivat samalla numeroita käsin. Se on ristiriitaista.
---
Siksi nyt tarvitaan tietotekniikan käyttöönottoa. Erityisen tärkeää on Data Build Tool (DBT).
DBT:t ovat niin sanotusti tiedon puhdistamisesta vastaavia insinöörejä. Imevät hajallaan olevat tiedot, muuttavat sen puhtaaseen muotoon ja syöttävät sen tekoäly- ja BI-työkaluille.
Tekoäly toimii oikein vain, kun sille annetaan oikeat tiedot. Siksi sinun on asetettava dataputki ennen tekoälyä.
---
Ne haluavat esimerkiksi optimoida myyntitoimenpiteitä. Rahoitusryhmä haluaa nähdä kassavirran reaaliajassa. Haluavat käyttää tekoälyä ennustamiseen.
Kaikki ne perustuvat kuitenkin oletukseen, että ensin on olemassa oikeat tiedot. Jopa aikana, jolloin tekoäly vaikuttaa taikuudelta, Itse asiassa prosessin inhimillisin ja maanläheisin osa - "tietojen puhdistaminen " - on kaiken perusta. *"Datan puhdistaminen " on kaiken perusta.
---
Tulevaisuudessa pk-yritykset palkkaavat ihmisiä, kohtaavat yrittäessään laajentaa liiketoimintaansa, ei rahoitusta eikä rekrytointia, vaan tietojen jäsentämistä.
Tekoälyä on vaikeampi "syöttää" kuin "käyttää". Valmistu taulukkolaskennasta, DBT:n kaltaiset työkalut, joilla luodaan tietoa, jota ihmiset voivat ymmärtää. Tämä on pk-yritysten ensimmäinen askel selviytyä tekoälyaikakaudesta.