В останні кілька років було багато розмов про штучний інтелект та автоматизацію. Але я вважаю, що наступною перешкодою, яку насправді подолають МСП, буде не ШІ, а "дані ".
---
На сьогоднішній день я розпочав кілька бізнесів з нуля і виростив їх до багатомільйонних масштабів, **Я започаткував низку бізнесів з нуля і виростив їх до багатомільйонних масштабів. Це і підприємства електронної комерції, і стартапи SaaS. Однак є одна спільна проблема, яка з'являється на кожному етапі.
У цьому полягає обмеження електронних таблиць.
---
У міру того, як бізнес зростає і річні продажі перевищують мільйони доларів, Продажі, запаси, реклама, дані про клієнтів, дані про платежі ...... Всі цифри починають накопичуватися дискретно.
Спочатку ви можете обійтися електронною таблицею Google. Але коли масштаб стає трохи більшим, це стає шумом, який більше не можна відстежити людським оком і рукою.
Більше того, у випадку з японськими компаніями, управління в Excel є нормою, навіть у великих компаніях. Відповідальна особа щодня вручну комбінує цифри, Єдиний спосіб підтримувати узгодженість - це щодня вручну складати цифри відповідальною особою.
Це більш болісна робота, ніж здається. Вони кажуть "давайте підвищимо продуктивність", а самі переписують цифри вручну. Це протиріччя.
---
Саме тому зараз необхідним є впровадження інженерії даних. Особливо ключовим є інструмент побудови даних (DBT).
DBT - це, так би мовити, інженери, відповідальні за очищення даних. Всмоктують розрізнені дані, перетворюють їх у чисту форму і передають інструментам штучного інтелекту та бізнес-аналізу.
ШІ працює правильно лише тоді, коли йому надаються правильні дані. Ось чому вам потрібно налаштувати конвеєр даних перед ШІ.
---
Наприклад, вони хочуть оптимізувати показники продажів. Фінансова команда хоче бачити грошові потоки в режимі реального часу. Хочуть використовувати ШІ для прогнозування.
Але всі вони базуються на припущенні, що спочатку існують правильні дані. Навіть в епоху, коли штучний інтелект здається магією, Насправді, найбільш людська і приземлена частина процесу - "очищення даних" - є основою всього. ***"Очищення даних" - це основа всього.
---
У майбутньому МСП найматимуть людей, з якими стикаються при спробі масштабування свого бізнесу, не з фінансуванням чи підбором персоналу, а зі структуруванням даних.
ШІ важче "годувати", ніж "використовувати". Відмовтеся від електронних таблиць, інструментів, таких як DBT, щоб створювати дані, які може зрозуміти людина. Це перший крок для МСП, щоб вижити в епоху штучного інтелекту.