Nejefektivnější je nyní pravděpodobně kombinace hlasového zadávání a umělé inteligence. Vznikají startupy s umělou inteligencí, jako je Wispr Flow, které umí dávat hlasem řízené pokyny pro navrhování. Propojte je s aplikacemi Codex, Cursor a Claude Code, dále omezit vnitřní kontext na vlastní mechanismy pomocí protokolu MCP (Model Context Protocol). Tím by se extrémně zvýšila "reaktivita" (rekurzivita) umělé inteligence.
Všichni inženýři rozumí struktuře této oblasti, Myslím, že už teď mají pocit, že pracují "mimo tělo". Nekódují ručně. Je rychlejší mluvit než přemýšlet. Mezi mozkem a umělou inteligencí už není klávesnice.
Když byl poprvé vydán Claudeův kód, všichni byli překvapeni, že "umělá inteligence opravuje své vlastní chyby a neustále optimalizuje". Lidské reflexy to nikdy nedokázaly dohnat. A nyní Claude Code provádí 90 % vývoje sám. Když jsem to viděl, pomyslel jsem si: "To úplně mění definici inženýrské profese".
Umělá inteligence je již nyní rychlejší a levnější než 1 % nejlepších inženýrů na světě. Z hlediska ekonomické hodnoty se lidští inženýři stali téměř bezcennými. --Přinejmenším z hlediska "výroby". Ale **hodnota lidí nezmizela.**
Zůstanou dvě oblasti.
Jedním z nich je vytváření "spouštěčů". Proč je vytvářet? Pro koho a jaký to má smysl? Tyto pocity a podněty mohou mít stále jen lidé.
Druhým úkolem je pochopení "kontextu". Informace o digitálním světě jsou pouze částí úhledného a uspořádaného světa. Atmosféra uvnitř firmy, rozhovory v zákulisí, vztahy, které nelze pojmenovat - to jsou skutečnosti, které se na internetu neobjevují. Schopnost číst takové "skutečnosti, které se neobjevují online". To je oblast, které se umělá inteligence zatím nedotkla.
Jak se umělá inteligence dokonale opakuje a lidé se stávají zcela abstraktními, stáváme se stále více "inženýry bez těla". Ale možná právě proto píšeme kód, abychom získali zpět svá těla.