Det mest effektive arbejde lige nu er nok en kombination af stemmeinput og AI. AI-startups som Wispr Flow dukker op den ene gang efter den anden og kan give stemmestyrede designinstruktioner. Forbind det med Codex, Cursor og Claude Code, Begræns den interne kontekst yderligere til deres egne mekanismer med Model Context Protocol (MCP). Det vil i høj grad øge AI's 'React' (gentagelsesevne).
Alle ingeniører forstår strukturen i dette område, Jeg tror, at de allerede føler, at de arbejder "ud af kroppen". De koder ikke i hånden. Det er hurtigere at tale end at tænke. Der er ikke længere et tastatur mellem hjernen og AI'en.
Da Claude Code først blev udgivet, var alle overraskede over, at "den kunstige intelligens retter sine egne fejl og bliver ved med at optimere". Menneskelige reflekser kunne aldrig indhente det forsømte. Og nu står Claude Code selv for 90 % af udviklingen af Claude Code. Da jeg så det, tænkte jeg: "Det ændrer fuldstændig definitionen af ingeniørfaget".
AI er allerede hurtigere og billigere end verdens 1 % bedste ingeniører. Med hensyn til økonomisk værdi er menneskelige ingeniører blevet næsten værdiløse. --I hvert fald hvad angår "produktion". Men **værdien af mennesker er ikke forsvundet.**
Det, der bliver tilbage, er to områder.
Den ene er opgaven med at skabe 'triggere'. Hvorfor skabe dem? For hvem, og hvad er meningen med at gøre det? Det er kun mennesker, der stadig kan have de følelser og impulser.
Den anden er opgaven med at forstå 'konteksten'. Oplysningerne i den digitale verden er kun en del af den pæne og ordnede verden. Atmosfæren i en virksomhed, samtalerne bag kulisserne, de relationer, der ikke kan navngives - det er den virkelighed, der ikke vises online. Evnen til at læse sådanne "virkeligheder, der ikke vises online". Det er et område, som AI endnu ikke har berørt.
I takt med at AI bliver perfekt, og mennesker bliver helt abstrakte, Vi bliver mere og mere "ingeniører uden krop". Men måske er det derfor, vi skriver kode for at få vores kroppe tilbage.