Наиболее эффективная работа сейчас - это, вероятно, сочетание голосового ввода и искусственного интеллекта. Один за другим появляются ИИ-стартапы, такие как Wispr Flow, которые могут давать голосовые инструкции по проектированию. Подключите его к Codex, Cursor и Claude Code, и далее ограничивать внутренний контекст собственными механизмами с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). Это чрезвычайно повысит "реактивность" (рекурсивность) ИИ.
Все инженеры понимают структуру этой области, Я думаю, они уже чувствуют, что работают "вне тела". Они не кодируют вручную. Говорить быстрее, чем думать. Между мозгом и ИИ больше нет клавиатуры.
Когда Claude Code только вышла в свет, все были удивлены тем, что "ИИ исправляет свои собственные ошибки и продолжает оптимизацию". Человеческие рефлексы никогда не могли догнать его. А теперь 90 % разработки Claude Code выполняет сам Claude Code. Когда я увидел это, то подумал: "Это полностью меняет определение профессии инженера".
ИИ уже сейчас быстрее и дешевле, чем 1% лучших инженеров в мире. С точки зрения экономической ценности инженеры-люди стали практически бесполезны. --По крайней мере, с точки зрения "производства". Но **ценность людей не исчезла.**
Останутся только две области.
Одна из них - это работа по созданию "триггеров". Зачем их создавать? Для кого и какой в этом смысл? Только люди могут испытывать такие чувства и импульсы.
Другая задача - понять "контекст". Информация в цифровом мире - это лишь часть аккуратного и опрятного мира. Атмосфера внутри компании, разговоры за кулисами, отношения, которые нельзя назвать, - это те реалии, которые не появляются в сети. Способность читать такие "реалии, которые не появляются в сети". Это та область, которой ИИ еще предстоит коснуться.
По мере того как искусственный интеллект будет повторяться в совершенстве, а люди станут полностью абстрактными, Мы все больше и больше становимся "инженерами без тела". Но, возможно, именно поэтому мы пишем код, чтобы вернуть себе тело.