没有身体的工程师

目前最高效的工作可能是语音输入和人工智能的结合。 像 Wispr Flow 这样的人工智能初创公司如雨后春笋般涌现，它们可以提供语音设计指令。 将其与 Codex、Cursor 和 Claude Code 相连接、 通过模型上下文协议（MCP），进一步将内部上下文限制在自己的机制中。 这将极大地提高人工智能的 "反应"（递归）能力。

所有工程师都了解这一领域的结构、 我认为他们已经感觉到自己是在 "体外 "工作。 他们不用手写代码。 说话比思考更快。 大脑和人工智能之间不再有键盘之分。

当《克劳德密码》首次发布时、 每个人都对 "人工智能会纠正自己的错误并不断优化 "感到惊讶。 人类的反应速度永远赶不上它。 而现在，克劳德代码 90% 的开发工作都是自己完成的。 当我看到这一点时，我想，'这完全改变了工程专业的定义'。

人工智能的速度和成本已经超过了世界上前 1%的工程师。 就经济价值而言，人类工程师已几乎一文不值。 --至少在 "生产 "方面。 但**人类的价值并未消失。**

剩下的是两个领域。

一是创建 "触发器 "的工作。 为什么要创建？ 为谁做，做的意义何在？ 只有人类还能有这些感觉和冲动。

另一项任务是了解 "背景"。 数字世界的信息只是整洁世界的一部分。 公司内部的氛围、幕后的对话、难以名状的关系--这些都是网上看不到的现实。 能够读懂这些 "不在线的现实"。 这是人工智能尚未触及的领域。

随着人工智能的完美重现，人类变得完全抽象、 我们越来越成为 "没有身体的工程师"。 但也许这正是我们编写代码来重获身体的原因。