Ketika Model Context Protocol (MCP) dirilis, Kesan pertama saya adalah 'ini bukan hanya sebuah spesifikasi API terpadu'. Kami menonton video demo di luar negeri dan segera membuat MOC (bukti konsep) di dalam tim. Kami berpikir bahwa ini pasti akan menjadi "sistem operasi kedua" untuk AI.
---
MCP sering dibandingkan dengan USB. Hal ini memang benar dalam arti bahwa ini adalah "port umum yang melaluinya AI dapat secara bebas menangani alat eksternal". Tetapi, apabila Anda benar-benar menyentuhnya, ini lebih mirip "komputer pribadi berkemampuan AI " daripada USB.
Sebelumnya, ChatGPT dan Claude, diselesaikan di dalam teks input. Kelemahan utamanya adalah tidak ada akses ke konteks eksternal (konteks) lokal atau jarak jauh.
AI yang tidak memiliki memori akan memikirkan kembali segala sesuatunya dari awal setiap saat. AI yang tidak mengenal dunia luar hanya dapat 'beregenerasi' pada akhirnya.
---
Tetapi MCP telah melampaui hal tersebut. Konteks eksternal sekarang dapat dimasukkan, AI sekarang dapat "menyentuh" lingkungan kerjanya sendiri.**
Ini adalah jenis konfigurasi yang saya coba.
- Kode Klausa. - BigQuery (agregasi data bisnis) - GitHub (repositori kode sumber) - Notion (dokumentasi logika bisnis)
Ini terhubung melalui MCP, Claude Code untuk bekerja dengan ReAct (Reason + Act).
---
AI kemudian mulai bekerja secara mandiri. Ia membaca skema dari BigQuery, Merujuk logika dari Notion, kode di GitHub untuk membuat rencana modifikasi.
Yang mengejutkan saya adalah dari sana, selama 15-20 menit, saya benar-benar tidak bisa berbuat apa-apa dan AI terus berjalan. Saya memperbarui bagian depan di React sambil mengulangi Try and Error.
---
Ini adalah pertama kalinya saya merasakan bahwa AI memiliki 'putaran pemikirannya' sendiri. AI tidak hanya mengikuti spesifikasi yang dibuat oleh manusia, AI juga membuat keputusannya sendiri dengan menggabungkan informasi eksternal.
Ia tidak lagi 'menghasilkan' tetapi 'bertindak'. AI keluar dari model yang dipelajari, Itu adalah saat ketika ia menjangkau dunia.
---
Tantangan memori dan pembelajaran jangka panjang masih tetap ada. Namun, MCP+ReAct telah menunjukkan tanda-tanda awal "otonomi".
AI mengakses konteks global dan, berpikir, menguji, dan bergerak menjauh dari tangan mereka sendiri. Ini adalah momen ketika manusia untuk pertama kalinya melihat 'kode yang berpikir untuk dirinya sendiri'.