Kai buvo išleistas modelio konteksto protokolas (MCP), pirmas įspūdis buvo "tai ne tik suvienodinta API specifikacija". Žiūrėjome demonstracinius vaizdo įrašus užsienyje ir komandoje iš karto sukūrėme MOC (koncepcijos įrodymą). Manėme, kad tai neabejotinai taps "antrąja operacine sistema" dirbtiniam intelektui.
---
MCP dažnai lyginami su USB. Tai neabejotinai teisinga ta prasme, kad tai yra "bendras prievadas, per kurį dirbtinis intelektas gali laisvai dirbti su išorinėmis priemonėmis". Tačiau kai iš tikrųjų jį paliečiate, jis labiau primena "asmeninį kompiuterį su dirbtiniu intelektu " nei USB.
Anksčiau ChatGPT ir Claude buvo, užbaigti įvesties teksto viduje. Pagrindinis trūkumas buvo neturėjimas prieigos prie vietinio ar nuotolinio išorinio konteksto (konteksto).
Atminties neturintis dirbtinis intelektas kiekvieną kartą viską apgalvos iš naujo. Išorinio pasaulio nepažįstantis dirbtinis intelektas galiausiai gali tik "atsinaujinti".
---
Tačiau MCP neapsiribojo vien tuo. Dabar galima įtraukti išorinį kontekstą, dirbtinis intelektas gali "prisiliesti" prie savo darbo aplinkos.**
Tokią konfigūraciją bandžiau naudoti.
- Klaudo kodas. - BigQuery (verslo duomenų agregavimas) - GitHub (pirminio kodo saugykla) - Notion (verslo logikos dokumentacija)
Jie prijungiami per MCP, Claude kodas, skirtas darbui su "ReAct" (Reason + Act).
---
Tada dirbtinis intelektas pradėjo dirbti savarankiškai. Jis perskaitė schemą iš "BigQuery", nuorodas į logiką iš "Notion", kodą iš "GitHub", kad sukurtų modifikavimo planą.
Mane nustebino tai, kad nuo tada, per 15-20 minučių, buvau visiškai ištrūkęs iš savo rankų, o dirbtinis intelektas toliau veikė. Atnaujindavau frontą "React" programoje, kartodamas "Try and Error".
---
Tai buvo pirmas kartas, kai pajutau, kad dirbtinis intelektas turi savo "minčių kilpą". Jis ne tik vykdė žmonių sukurtas specifikacijas, Jis taip pat priima savo sprendimus derindamas išorinę informaciją.
Tai buvo nebe "generavimas", o "veikimas". Dirbtinis intelektas ištrūko iš išmokto modelio, Tai buvo akimirka, kai jis pasiekė pasaulį.
---
Vis dar išlieka atminties ir ilgalaikio mokymosi sunkumų. Tačiau MCP+ReAct parodė pirmuosius savarankiškumo požymius.
AI pasiekia pasaulinį kontekstą ir, mąstyti, išbandyti ir judėti toliau nuo savo rankų. Tai buvo akimirka, kai žmonės pirmą kartą pamatė "kodą, kuris mąsto pats už save".