Toen het Model Context Protocol (MCP) werd uitgebracht, was mijn eerste indruk 'dit is niet zomaar een uniforme API-specificatie'. We bekeken demovideo's in het buitenland en maakten meteen een MOC (proof of concept) binnen het team. We dachten dat dit absoluut het "tweede besturingssysteem" voor AI zou worden.
---
MCP's worden vaak vergeleken met USB. Dit is zeker waar in de zin dat het een "gemeenschappelijke poort is waardoor AI vrijelijk externe gereedschappen kan hanteren". Maar als je het echt aanraakt, lijkt het meer op een "AI-enabled personal computer" dan op een USB.
Voorheen werden ChatGPT en Claude, voltooid binnen de invoertekst. De belangrijkste zwakte was geen toegang tot lokale of externe context (context).
Een AI zonder geheugen zal elke keer opnieuw nadenken. Een AI die de buitenwereld niet kent, kan uiteindelijk alleen maar 'regenereren'.
---
Maar MCP's zijn verder gegaan dan dat. Externe context kan nu worden opgenomen, AI kan nu zijn eigen werkomgeving "aanraken".**
Dit is de configuratie die ik heb geprobeerd.
- Claude Code. - BigQuery (aggregatie van bedrijfsgegevens) - GitHub (broncodeopslagplaats) - Notion (documentatie bedrijfslogica)
Deze zijn verbonden via MCP, Claude Code om te werken met ReAct (Reason + Act).
---
De AI begon toen autonoom te werken. Hij las het schema in vanuit BigQuery, Verwijzend naar de logica van Notion, code op GitHub om met een wijzigingsplan te komen.
Wat me verbaasde was dat de AI vanaf dat moment 15-20 minuten volledig uit mijn handen bleef lopen. Ik werkte de voorkant bij in React terwijl ik Try and Error herhaalde.
---
Dit was de eerste keer dat ik het gevoel had dat AI een eigen 'gedachtekring' had. Het volgde niet alleen de specificaties die door mensen waren gemaakt, Het combineert ook externe informatie om zijn eigen beslissingen te nemen.
Het was niet langer 'genereren' maar 'handelen'. De AI brak uit zijn aangeleerde model, Het was het moment waarop het zich uitstrekte naar de wereld.
---
Er zijn nog steeds uitdagingen op het gebied van geheugen en langetermijnleren. MCP+ReAct heeft echter de eerste tekenen van "autonomie" laten zien.
AI heeft toegang tot de globale context en, denken, testen en bewegen uit hun eigen handen. Het was het moment waarop mensen voor het eerst 'code die voor zichzelf denkt' zagen.