Най-голямата промяна, която усетих през последните една-две години, е, *количеството на заявките за изтегляне се увеличи необичайно.
Бях мениджър по инженерните въпроси. Грижех се за екип от повече от десетина души, Повече от половината от тях бяха изпълнители (вторични инженери).
---
Те работят през нощта и през уикендите, след като приключат с работата си. И от петък вечер до неделя вечер, Масивен брой изтегляния стават едновременно.
Един изпълнител може да работи по няколко хранилища едновременно, В края на седмицата те са в състояние "откъде да започна?". Десетки заявки за изтегляне, натрупани само през уикенда, са нещо обичайно.
---
Само защото продуктът е конфигурация от микроуслуги, дори процесът на сливане не е микро.
На практика бизнес логиката е сложна и се разпростира върху всяка услуга, Ако се слее без разбиране на контекста, целостта на цялата система се разрушава незабавно.
На пръв поглед изглежда, че производителността се увеличава. Но в съвкупност продуктът става по-нестабилен.
---
Трудно е да се отпуснете в тази ситуация. Ако оставите съботните и неделните тегления без контрол, в понеделник нещо може да се счупи някъде.
В края на краищата, мениджъри и разработчици, "структура, която не може да почива".
---
Повърхностно това може да се опише като "повишаване на производителността". По същество обаче се наблюдава все по-голяма "загуба на контекст ". Производителността е, Не става дума за по-бързо писане на код, *зависи от способността на хората, които разбират контекста, да вземат правилни решения и да се обединяват правилно.
---
ИИ обаче може да помогне в тази област в някои области, ограниченията също са ясни. Особено в областта на UX и front-end, където са необходими "очи" и "уши", ИИ все още не може да допълни човешките сетива.
ИИ обаче може да продължи само с логиката на бек енда, не може да се направи дизайн на потребителския интерфейс и преживяването.
Колкото повече се използва ИИ, толкова по-малко производителност се постига, *Колкото повече се използва ИИ, толкова по-малко производителност се постига и е лесно да се попадне в капана на "обратната производителност ".
---
Това е проблем, който става очевиден, когато надхвърлите рамките на организация за разработка от около десетина души. Не говоря за неща като "01 прототипи в Клод Код". *Това е реалност, която се появява, когато стигнете до етапа на поддържане на продукт, който работи в производствен мащаб.
И ИИ, и хората вече работят на предела на възможностите си. Все още обаче няма гаранция, че продуктите няма да се повредят.
