A legnagyobb változás, amit az elmúlt egy-két évben éreztem, *a pull-kérelmek száma abnormálisan megnőtt.
Mérnöki vezető voltam. Egy több mint egy tucatnyi emberből álló csapatról gondoskodtam, Több mint a felük vállalkozó volt (másodlagos mérnökök).
---
Éjszaka és hétvégén a nappali munkájuk után dolgoznak. És péntek estétől vasárnap estig, Tömeges számú húzás megy fel egyszerre.
Egy vállalkozó egyszerre több tárolón is dolgozhat, A hét végére a "hol kezdjem el?" állapotába kerül. Csak a hétvégén felhalmozódó több tucatnyi pull-kérelem mindennapos.
---
Csak azért, mert egy termék egy mikroszolgáltatás-konfiguráció, Még az összevonási folyamat sem mikro.
A gyakorlatban az üzleti logika összetett és minden egyes szolgáltatásra kiterjed, Ha a kontextus megértése nélkül egyesítik, Az egész rendszer integritása azonnal megsemmisül.
Első pillantásra úgy tűnik, hogy a termelékenység növekszik. Ám összességében a termék egyre instabilabbá válik.
---
Ebben a helyzetben nehéz pihenni. Ha a szombati és a vasárnapi húzásokat nem ellenőrzöd, Hétfőn valami elromolhat valahol.
Végül is, a vezetők és a fejlesztők, "struktúra, amely nem tud pihenni".
---
Felületesen ez "termelékenységnövekedésként" írható le. De alapvetően egyre inkább "a kontextus elvesztése " tapasztalható. A termelékenység, Nem arról szól, hogy gyorsabban írunk kódot, *a kontextust értő emberek azon képességétől függ, hogy képesek-e helyes döntéseket hozni és helyesen egyesíteni.
---
A mesterséges intelligencia azonban bizonyos területeken segíthet ezen a területen, a korlátok is egyértelműek. Különösen az UX és a front-end területén, ahol "szemekre" és "fülekre" van szükség, a mesterséges intelligencia még nem tudja kiegészíteni az emberi érzékszerveket.
A mesterséges intelligencia azonban csak a back-end logikával folytatható, a felhasználói felület és az élménytervezés nem.
Minél többet használják a mesterséges intelligenciát, annál kisebb a termelékenység, *Minél több AI-t használnak, annál kevesebb termelékenységet érnek el, és könnyen beleeshetünk a "fordított termelékenységi csapdába ".
---
Ez a probléma akkor válik nyilvánvalóvá, amikor egy tucatnyi emberből álló fejlesztőszervezeten túlra jutunk. Nem olyan dolgokról beszélek, mint a "01 prototípusok a Claude kódban". *Ez egy olyan valóság, amely akkor jelenik meg, amikor eljutsz a egy sorozatgyártási szinten működő termék fenntartásának szakaszába.
Mind a mesterséges intelligencia, mind az emberek már most is a határaikig dolgoznak. Mégis, sehol sincs garancia arra, hogy a termékek nem fognak tönkremenni.
