Den største endringen jeg har merket det siste året eller to er, *mengden av pull-forespørsler har økt unormalt.
Jeg var teknisk leder. Jeg hadde ansvaret for et team på mer enn et dusin personer, Mer enn halvparten av dem var entreprenører (sekundæringeniører).
---
De jobber om natten og i helgene etter dagjobben. Og fra fredag kveld til søndag kveld, Massive antall trekk går opp samtidig.
En leverandør kan jobbe med flere repositorier samtidig, På slutten av uken er de i en tilstand av "hvor skal jeg begynne?". Det er vanlig at det hoper seg opp dusinvis av pull-forespørsler bare i løpet av helgen.
---
Bare fordi et produkt er en mikrotjenestekonfigurasjon, Selv sammenslåingsprosessen er ikke mikro.
I praksis er forretningslogikken kompleks og kompleks og går på tvers av hver tjeneste, Hvis de slås sammen uten å forstå konteksten, ødelegges integriteten til hele systemet umiddelbart.
Ved første øyekast ser det ut til at produktiviteten øker. Men samlet sett blir produktet mer ustabilt.
---
Det er vanskelig å hvile i denne situasjonen. Hvis du lar lørdagens og søndagens trekk være ukontrollert, Mandag kan noe være ødelagt et sted.
Tross alt, ledere og utviklere, "struktur som ikke kan hvile".
---
På overflaten kan dette beskrives som "produktivitetsgevinster". Men i bunn og grunn er det et økende "tap av kontekst". Produktivitet er, handler ikke om å skrive kode raskere, *Den avhenger av at folk som forstår konteksten, er i stand til å ta de riktige beslutningene og fusjonere på riktig måte.
---
AI kan imidlertid bistå på dette området på noen områder, begrensningene er også tydelige. Spesielt innen UX og front-end, der det er behov for "øyne" og "ører", AI kan ennå ikke utfylle de menneskelige sansene.
AI kan imidlertid fortsette med bare backend-logikken, UI og opplevelsesdesign kan ikke det.
Jo mer kunstig intelligens som brukes, desto mindre produktivitet sies det at man oppnår, *Jo mer KI brukes, desto mindre produktivitet oppnås, og det er lett å gå i den "omvendte produktivitetsfellen".
---
Dette er et problem som blir tydelig når man kommer utenfor en utviklingsorganisasjon på et titalls personer. Jeg snakker ikke om ting som "01 prototyper i Claude Code". *Det er en realitet som dukker opp når du kommer til det stadiet hvor du vedlikeholder et produkt som fungerer i produksjonsskala.
Både kunstig intelligens og mennesker jobber allerede til det ytterste. Likevel finnes det ingen garantier for at produktene ikke går i stykker.
