Suurim muutus, mida olen viimase aasta või kahe jooksul tundnud, on, *tõmbepäringute hulk on ebanormaalselt kasvanud.
Olin insenerijuht. Ma hoolitsesin rohkem kui tosinast inimesest koosneva meeskonna eest, Rohkem kui pooled neist olid töövõtjad (sekundaarsed insenerid).
---
Nad tegutsevad öösel ja nädalavahetustel pärast oma päevatööd. Ja reede õhtust kuni pühapäeva õhtuni, Massiivne hulk tõmbamisi käib samaaegselt.
Üks töövõtja võib töötada korraga mitme hoidla kallal, Nädala lõpuks on nad olukorras, kus nad mõtlevad "kust ma alustan?". Ainuüksi nädalavahetusel kuhjuvad kümned pull-päringud on tavaline nähtus.
---
Lihtsalt seetõttu, et toode on mikroteenuse konfiguratsioon, Isegi liitmisprotsess ei ole mikro.
Praktikas on äriloogika keeruline ja hõlmab kõiki teenuseid, Kui ühendatakse ilma konteksti mõistmata, Kogu süsteemi terviklikkus hävitatakse koheselt.
Esmapilgul tundub, et tootlikkus kasvab. Kuid kokkuvõttes muutub toode ebastabiilsemaks.
---
Sellises olukorras on raske puhata. Kui jätad laupäevased ja pühapäevased tõmblused kontrollimata, esmaspäeval võib kusagil midagi katki minna.
Lõppude lõpuks, juhid ja arendajad, "struktuur, mis ei saa puhata".
---
Pealiskaudselt võib seda kirjeldada kui "tootlikkuse kasvu". Kuid sisuliselt on tegemist kasvava "konteksti kadumisega ". Tootlikkus on, mitte koodi kiirem kirjutamine, *sõltub kontekstist aru saavate inimeste võimest teha õigeid otsuseid ja ühendada õigesti.
---
Kuid mõnes valdkonnas võib tehisintellektuaal aidata selles valdkonnas, ka piirangud on selged. Eriti UX ja front-end, kus on vaja "silmi" ja "kõrvu", AI ei saa veel täiendada inimese meeli.
Tehisintellekti võib siiski jätkata ainult tagapoole loogika abil, kasutajaliidese ja kogemuste kujundamine ei saa.
Mida rohkem kasutatakse tehisintellekti, seda väiksem on väidetavalt tootlikkus, *Mida rohkem kasutatakse tehisintellekti, seda vähem tootlikkust saavutatakse ja on lihtne langeda "vastupidise tootlikkuse lõksu ".
---
See on probleem, mis ilmneb siis, kui arendusorganisatsioonist, mis koosneb umbes tosinast inimesest, kaugemale jõuab. Ma ei räägi sellistest asjadest nagu "01 prototüübid Claude koodis". *See on reaalsus, mis ilmneb siis, kui jõuate tootmismahus toimiva toote hooldamise staadiumisse.
Nii tehisintellekti kui ka inimesed töötavad juba praegu oma piirini. Siiski ei ole kusagil garantiid, et tooted ei läheks katki.
