Najväčšia zmena, ktorú som za posledný rok alebo dva pocítil, je, *objem žiadostí o stiahnutie sa abnormálne zvýšil.
Bol som manažérom v oblasti inžinierstva. Staral som sa o tím viac ako desiatich ľudí, Viac ako polovica z nich boli dodávatelia (sekundárni inžinieri).
---
Pracujú v noci a cez víkendy po skončení svojej dennej práce. A to od piatka večera do nedele večera, Masívne množstvo ťahov prebieha súčasne.
Jeden dodávateľ môže pracovať na viacerých úložiskách súčasne, Koncom týždňa sa ocitne v stave "kde mám začať?". Len počas víkendu sa bežne nahromadia desiatky požiadaviek na vytiahnutie.
---
Len preto, že produkt je konfiguráciou mikroslužby, ani proces spájania nie je mikroslužba.
V praxi je obchodná logika zložitá a zahŕňa všetky služby, ak sa zlúči bez pochopenia kontextu, Integrita celého systému je okamžite zničená.
Na prvý pohľad sa zdá, že produktivita rastie. V súhrne sa však produkt stáva nestabilnejším.
---
V takejto situácii je ťažké odpočívať. Ak necháte sobotňajšie a nedeľňajšie ťahy bez kontroly, v pondelok sa môže niekde niečo pokaziť.
Koniec koncov, manažéri a vývojári, "štruktúra, ktorá nemôže odpočívať".
---
Povrchne by sa to dalo opísať ako "zvýšenie produktivity". V podstate však dochádza k rastúcej "strate kontextu ". Produktivita je, nie je o rýchlejšom písaní kódu, *závisí od schopnosti ľudí, ktorí rozumejú kontextu, robiť správne rozhodnutia a správne zlučovať.
---
Umelá inteligencia však môže v tejto oblasti v niektorých oblastiach pomôcť, sú jasné aj jej obmedzenia. Najmä v oblasti UX a front-endu, kde sú potrebné "oči" a "uši", AI zatiaľ nedokáže doplniť ľudské zmysly.
AI však môže pokračovať len s logikou back-endu, návrh používateľského rozhrania a skúseností nie.
Čím viac sa využíva umelá inteligencia, tým menšia produktivita sa vraj dosahuje, *Čím viac sa používa umelá inteligencia, tým menšia produktivita sa dosahuje a je ľahké spadnúť do "pasce obrátenej produktivity ".
---
Tento problém sa prejaví, keď sa dostanete nad rámec vývojovej organizácie pozostávajúcej z približne desiatich ľudí. Nehovorím o veciach ako "01 prototypy v Claudovom kóde". *Je to realita, ktorá sa objaví, keď sa dostanete do fázy udržiavania produktu, ktorý funguje v produkčnom meradle.
Umelá inteligencia aj ľudia už pracujú na hranici svojich možností. Napriek tomu však nikde nie je zaručené, že sa výrobky nepokazia.