Perubahan terbesar yang saya rasakan dalam satu atau dua tahun terakhir adalah, *jumlah pull request telah meningkat secara tidak normal.
Saya adalah seorang manajer teknik. Saya membawahi sebuah tim yang terdiri dari lebih dari selusin orang, Lebih dari separuhnya adalah kontraktor (insinyur sekunder).
---
Mereka beroperasi di malam hari dan di akhir pekan setelah bekerja di siang hari. Dan dari Jumat malam hingga Minggu malam, Jumlah besar menarik naik secara bersamaan.
Satu kontraktor dapat mengerjakan beberapa repositori pada waktu yang bersamaan, Pada akhir minggu, mereka berada dalam kondisi "dari mana saya harus memulai?". Puluhan pull request yang menumpuk di akhir pekan saja adalah hal yang biasa.
---
Hanya karena sebuah produk adalah konfigurasi layanan mikro, Bahkan proses penggabungannya pun tidak bersifat mikro.
Dalam praktiknya, logika bisnisnya adalah kompleks dan menjangkau setiap layanan, Jika digabungkan tanpa memahami konteksnya, Integritas seluruh sistem akan hancur seketika.
Sekilas, produktivitas tampak meningkat. Namun secara keseluruhan, produk menjadi lebih tidak stabil.
---
Sulit untuk beristirahat dalam situasi ini. Jika Anda membiarkan tarikan hari Sabtu dan Minggu tidak terkendali, Senin, sesuatu mungkin akan rusak di suatu tempat.
Bagaimanapun, manajer dan pengembang, "struktur yang tidak dapat beristirahat".
---
Secara dangkal, hal ini dapat digambarkan sebagai 'peningkatan produktivitas'. Tetapi pada dasarnya, ada 'kehilangan konteks' yang terus berkembang. Produktivitas adalah, Bukan tentang menulis kode lebih cepat, *tergantung pada kemampuan orang yang memahami konteks untuk membuat keputusan yang tepat dan menggabungkannya dengan benar.
---
Namun, AI dapat membantu dalam bidang ini di beberapa area, batasannya juga jelas. Khususnya di UX dan front-end, di mana 'mata' dan 'telinga' dibutuhkan, AI belum bisa melengkapi indera manusia.
Namun, AI dapat melanjutkan hanya dengan logika back-end, UI dan desain pengalaman tidak bisa.
Semakin banyak AI digunakan, semakin banyak produktivitas yang dikatakan turun, *Semakin banyak AI digunakan, semakin sedikit produktivitas yang dicapai, dan mudah untuk jatuh ke dalam **"jebakan produktivitas terbalik".
---
Ini adalah masalah yang menjadi jelas ketika Anda melampaui organisasi pengembangan yang terdiri dari selusin orang. Saya tidak berbicara tentang hal-hal seperti "01 prototipe di Claude Code." *Ini adalah kenyataan yang muncul ketika Anda sampai pada tahap mempertahankan produk yang bekerja pada skala produksi.
Baik AI maupun manusia sudah bekerja hingga batasnya. Namun, tidak ada yang bisa menjamin bahwa produk tidak akan rusak.
