Самое большое изменение, которое я почувствовал за последние год-два, *количество запросов на доработку аномально возросло.
Я был руководителем инженерного отдела. В моем подчинении находилась команда из более чем дюжины человек, Более половины из них были подрядчиками (вторичными инженерами).
---
Они работают по ночам и по выходным после основной работы. И с вечера пятницы до вечера воскресенья, Массивное количество тян поднимается одновременно.
Один подрядчик может работать над несколькими репозиториями одновременно, К концу недели они оказываются в состоянии "с чего начать?". Десятки запросов на исправление, скопившихся за одни только выходные, - обычное дело.
---
Просто потому, что продукт - это конфигурация микросервиса, даже процесс объединения не является микро.
На практике бизнес-логика сложная и охватывает каждый сервис, Если объединить их без понимания контекста, Целостность всей системы будет мгновенно разрушена.
На первый взгляд кажется, что производительность растет. Но в совокупности продукт становится более нестабильным.
---
В такой ситуации трудно отдыхать. Если вы оставите без внимания тяготы субботы и воскресенья, то в понедельник может что-то сломаться.
В конце концов, менеджеры и разработчики, "структура, которая не может успокоиться".
---
На первый взгляд, это можно назвать "повышением производительности". Но по сути происходит все большая "потеря контекста ". Продуктивность - это, не в том, чтобы писать код быстрее, *она зависит от способности людей, понимающих контекст, принимать правильные решения и правильно объединяться.
---
Хотя в некоторых областях ИИ может помочь в этой области, однако ограничения также очевидны. В частности, в UX и front-end, где необходимы "глаза" и "уши", ИИ пока не может дополнить человеческие чувства.
ИИ может работать только с внутренней логикой, А вот пользовательский интерфейс и дизайн опыта - нет.
Считается, что чем больше используется ИИ, тем больше падает производительность, *Чем больше используется ИИ, тем меньше производительность, и легко попасть в "ловушку обратной производительности ".
---
Эта проблема становится очевидной, когда вы выходите за рамки организации разработчиков, состоящей из дюжины или около того человек. Я не говорю о таких вещах, как "01 прототипов в коде Клода". *Это реальность, которая возникает, когда вы переходите к стадии поддержания продукта, который работает в производственных масштабах.
И искусственный интеллект, и люди уже работают на пределе своих возможностей. Тем не менее, нигде нет гарантии, что продукция не сломается.
