Największą zmianą, jaką odczułem w ciągu ostatniego roku lub dwóch, jest, *nienormalnie wzrosła liczba pull requestów.
Byłem kierownikiem działu inżynieryjnego. Opiekowałem się zespołem kilkunastu osób, Ponad połowa z nich była wykonawcami (inżynierami pomocniczymi).
---
Działają w nocy i w weekendy po pracy. Od piątkowej do niedzielnej nocy, Ogromna liczba podciągnięć idzie w górę jednocześnie.
Jeden wykonawca może pracować nad kilkoma repozytoriami jednocześnie, Pod koniec tygodnia są w stanie "od czego zacząć?". Dziesiątki pull requestów piętrzących się w ciągu weekendu są na porządku dziennym.
---
Tylko dlatego, że produkt jest konfiguracją mikrousługi, Nawet proces łączenia nie jest mikro.
W praktyce logika biznesowa jest złożona i obejmuje wszystkie usługi, Jeśli zostanie połączona bez zrozumienia kontekstu, Integralność całego systemu zostanie natychmiast zniszczona.
Na pierwszy rzut oka produktywność wydaje się rosnąć. Jednak w ujęciu zagregowanym produkt staje się bardziej niestabilny.
---
W takiej sytuacji trudno jest odpocząć. Jeśli pozostawisz sobotnie i niedzielne ciągnięcia bez kontroli, W poniedziałek coś może być gdzieś zepsute.
W końcu menedżerowie i programiści, "struktura, która nie może spocząć".
---
Powierzchownie można to opisać jako "wzrost produktywności". Zasadniczo jednak mamy do czynienia z rosnącą "utratą kontekstu ". Produktywność to, Nie chodzi o szybsze pisanie kodu, *zależy od zdolności ludzi, którzy rozumieją kontekst, do podejmowania właściwych decyzji i prawidłowego łączenia.
---
Sztuczna inteligencja może jednak pomóc w tym obszarze w niektórych obszarach, ograniczenia są również jasne. Szczególnie w UX i front-endzie, gdzie potrzebne są "oczy" i "uszy", AI nie może jeszcze uzupełniać ludzkich zmysłów.
Sztuczna inteligencja może jednak działać tylko z logiką zaplecza, Projekt interfejsu użytkownika i doświadczenia nie może.
Im więcej wykorzystuje się sztucznej inteligencji, tym bardziej spada produktywność, *Im więcej wykorzystuje się sztucznej inteligencji, tym mniejsza jest produktywność i łatwo wpaść w "pułapkę odwróconej produktywności.
---
Jest to problem, który staje się widoczny, gdy wykraczasz poza organizację deweloperską składającą się z kilkunastu osób. Nie mówię tu o takich rzeczach jak "01 prototypów w Claude Code". *Jest to rzeczywistość, która pojawia się, gdy dochodzisz do etapu utrzymywania produktu, który działa na skalę produkcyjną.
Zarówno sztuczna inteligencja, jak i ludzie pracują już do granic swoich możliwości. Wciąż jednak nie ma gwarancji, że produkty nie ulegną awarii.
