De grootste verandering die ik de afgelopen twee jaar heb gevoeld is, *de hoeveelheid pull requests is abnormaal toegenomen.
Ik was een engineering manager. Ik had de leiding over een team van meer dan een dozijn mensen, Meer dan de helft daarvan waren aannemers (secundaire ingenieurs).
---
Ze werken 's nachts en in het weekend na hun dagtaak. En van vrijdagavond tot zondagnacht, Trekken ze massaal tegelijk op.
Een aannemer kan aan meerdere repositories tegelijk werken, Tegen het einde van de week zijn ze in een staat van "waar begin ik?". Tientallen pull requests die zich alleen al in het weekend opstapelen zijn aan de orde van de dag.
---
Alleen omdat een product een microserviceconfiguratie is, Zelfs het samenvoegproces is niet micro.
In de praktijk is de bedrijfslogica complex en strekt zich uit over elke service, Als het samengevoegd wordt zonder de context te begrijpen, wordt de integriteit van het hele systeem onmiddellijk vernietigd.
Op het eerste gezicht lijkt de productiviteit toe te nemen. Maar over het geheel genomen wordt het product instabieler.
---
Het is moeilijk om te rusten in deze situatie. Als je de trekkracht van zaterdag en zondag niet controleert, Maandag kan er ergens iets kapot zijn.
Managers en ontwikkelaars, "structuur die niet kan rusten".
---
Oppervlakkig gezien kan dit worden omschreven als 'productiviteitswinst'. Maar in wezen is er sprake van een groeiend 'verlies van context'. Productiviteit is, niet het sneller schrijven van code, *hangt af van het vermogen van mensen die de context begrijpen om de juiste beslissingen te nemen en correct samen te voegen.
---
AI kan op dit gebied in sommige gebieden wel helpen, de beperkingen zijn ook duidelijk. Vooral in UX en front-end, waar 'ogen' en 'oren' nodig zijn, AI kan de menselijke zintuigen nog niet aanvullen.
AI kan echter verder met alleen de back-end logica, UI en ervaringsontwerp kunnen dat niet.
Hoe meer AI er wordt gebruikt, hoe lager de productiviteit, *Hoe meer AI wordt gebruikt, hoe minder productiviteit wordt bereikt, en het is gemakkelijk om in de "omgekeerde productiviteitsval" te vallen.
---
Dit is een probleem dat duidelijk wordt wanneer je verder komt dan een ontwikkelingsorganisatie van een tiental mensen. Ik heb het niet over dingen als "01 prototypes in Claude Code". *Het is een realiteit die naar voren komt wanneer je in het stadium komt van het onderhouden van een product dat werkt op productieschaal.
Zowel AI als mensen werken al tot hun limiet. Toch is er nergens een garantie dat producten niet kapot zullen gaan.
