Lielākās pārmaiņas, ko esmu sajutis pēdējā gada vai divu laikā, ir, *ir nenormāli pieaudzis vilkšanas pieprasījumu skaits.
Es biju inženiertehnikas vadītājs. Manā pārziņā bija vairāk nekā duča cilvēku komanda, Vairāk nekā puse no viņiem bija darbuzņēmēji (sekundārie inženieri).
---
Viņi strādā naktīs un brīvdienās pēc darba dienas. Un no piektdienas vakara līdz svētdienas vakaram, Masveidīgs vilcienu skaits notiek vienlaicīgi.
Viens darbuzņēmējs var vienlaikus strādāt ar vairākiem repozitorijiem, Nedēļas beigās viņi ir nonākuši situācijā "ar ko man sākt?". Nedēļas nogalē vien ir ierasta parādība, kad tiek sagatavoti vairāki desmiti pull pieprasījumu.
---
Tikai tāpēc, ka produkts ir mikroservisa konfigurācija, pat apvienošanas process nav mikrosistēma.
Praksē biznesa loģika ir sarežģīta un aptver visus pakalpojumus, ja tās tiek apvienotas, neizprotot kontekstu, visas sistēmas integritāte tiek uzreiz sagrauta.
No pirmā acu uzmetiena šķiet, ka produktivitāte pieaug. Taču kopumā produkts kļūst nestabilāks.
---
Šādā situācijā ir grūti atpūsties. Ja sestdienas un svētdienas vilkmes atstāj nekontrolētas, pirmdien kaut kas var būt kaut kur salūzis.
Galu galā, vadītāji un izstrādātāji, "struktūra, kas nevar atpūsties".
---
Virspusēji to varētu raksturot kā "produktivitātes pieaugumu". Taču būtībā aizvien vairāk vērojams "konteksta zudums ". Produktivitāte ir, nav saistīta ar ātrāku koda rakstīšanu, *ir atkarīga no tā, vai cilvēki, kas izprot kontekstu, spēj pieņemt pareizos lēmumus un pareizi veikt apvienošanu.
---
Tomēr mākslīgais intelekts var palīdzēt šajā jomā dažās jomās, ir skaidri redzami arī ierobežojumi. Īpaši UX un front-end, kur ir nepieciešamas "acis" un "ausis", mākslīgais intelekts vēl nevar papildināt cilvēka maņas.
Tomēr mākslīgais intelekts var turpināt darbu tikai ar aizmugurējo loģiku, lietotāja saskarnes un pieredzes dizains nevar.
Jo vairāk tiek izmantots mākslīgais intelekts, jo vairāk samazinās produktivitāte, *Jo vairāk tiek izmantots mākslīgais intelekts, jo mazāka ir produktivitāte, un ir viegli iekrist "apgrieztās produktivitātes slazdā ".
---
Tā ir problēma, kas kļūst acīmredzama, kad jūs pārsniedzat izstrādes organizāciju, kurā ir ducis vai vairāki desmiti cilvēku. Es nerunāju par tādām lietām kā "01 prototips Kloda kodā". *Tā ir realitāte, kas parādās, kad jūs nonākat līdz produkta, kas darbojas ražošanas mērogā, uzturēšanas posmam.
Gan mākslīgais intelekts, gan cilvēki jau strādā līdz savu iespēju robežām. Tomēr nav iespējams garantēt, ka produkti nesabojās.
