Când a fost lansat Model Context Protocol (MCP), prima mea impresie a fost "aceasta nu este doar o specificație API unificată". Am urmărit videoclipuri demonstrative în străinătate și am creat imediat un MOC (proof of concept) în cadrul echipei. Ne-am gândit că acesta va deveni cu siguranță "al doilea sistem de operare" pentru IA.
---
MCP-urile sunt adesea comparate cu USB. Acest lucru este cu siguranță adevărat în sensul că este un "port comun prin care inteligența artificială poate manipula liber instrumente externe". Dar atunci când îl atingeți efectiv, seamănă mai mult cu un "computer personal activat de IA" decât cu un USB.
Anterior, ChatGPT și Claude erau, completate în interiorul textului de intrare. Principala slăbiciune a fost lipsa accesului la contextul extern local sau la distanță (context).
Un AI fără memorie va regândi lucrurile de la zero de fiecare dată. Un AI care nu cunoaște lumea exterioară nu poate decât să se "regenereze" în cele din urmă.
---
Însă MCP-urile au mers mai departe. Contextul extern poate fi acum încorporat, AI își poate "atinge" acum propriul mediu de lucru.**
Acesta este tipul de configurație pe care l-am încercat.
- Claude Code. - BigQuery (agregare de date de afaceri) - GitHub (depozit de cod sursă) - Notion (documentație privind logica de afaceri)
Acestea sunt conectate prin MCP, Claude Code pentru a lucra cu ReAct (Reason + Act).
---
Inteligența artificială a început apoi să lucreze autonom. A citit schema din BigQuery, referindu-se la logica din Notion, codul de pe GitHub pentru a veni cu un plan de modificare.
Ceea ce m-a uimit a fost că, din acel moment, inteligența artificială a continuat să funcționeze**, scăpând complet de sub controlul meu timp de 15-20 de minute. Am actualizat partea frontală în React în timp ce repetam Try and Error.
---
Aceasta a fost prima dată când am simțit că inteligența artificială are propria sa "buclă de gândire". Ea nu urma doar specificațiile create de oameni, Combină, de asemenea, informații externe pentru a lua propriile decizii.
Ea nu mai "genera", ci "acționa". IA a ieșit din modelul său învățat, A fost momentul în care a ajuns la lume.
---
Provocările legate de memorie și de învățarea pe termen lung persistă încă. Cu toate acestea, MCP+ReAct a arătat primele semne de "autonomie".
IA accesează contextul global și, să gândească, să testeze și să se îndepărteze de propriile mâini. A fost momentul în care oamenii au văzut pentru prima dată "codul care gândește pentru sine".