Da Model Context Protocol (MCP) blev udgivet, Mit første indtryk var, at "det her er ikke bare en samlet API-specifikation". Vi så demovideoer i udlandet og skabte straks en MOC (proof of concept) i teamet. Vi tænkte, at dette helt sikkert ville blive det "andet operativsystem" for AI.
---
MCP'er sammenlignes ofte med USB. Det er bestemt sandt i den forstand, at det er en "fælles port, hvorigennem AI frit kan håndtere eksterne værktøjer". Men når man rent faktisk rører ved den, ligner den mere en "AI-aktiveret personlig computer" end en USB.
Tidligere blev ChatGPT og Claude, afsluttet inde i input-teksten. Den største svaghed var ingen adgang til lokal eller ekstern ekstern kontekst (kontekst).
En AI uden hukommelse vil genoverveje tingene fra bunden hver gang. En AI, der ikke kender omverdenen, kan kun 'regenerere' i sidste ende.
---
Men MCP'er er gået videre end det. Ekstern kontekst kan nu inddrages, AI kan nu "røre" ved sit eget arbejdsmiljø.**
Det er den slags konfiguration, jeg har prøvet.
- Claude Code. - BigQuery (aggregering af forretningsdata) - GitHub (lager for kildekode) - Notion (dokumentation af forretningslogik)
Disse er forbundet via MCP, Claude Code til at arbejde med ReAct (Reason + Act).
---
AI'en begyndte derefter at arbejde selvstændigt. Den læste skemaet fra BigQuery, Referencelogik fra Notion, kode på GitHub for at komme op med en modifikationsplan.
Det, der overraskede mig, var, at AI'en derfra i 15-20 minutter blev ved med at løbe helt ud af mine hænder. Jeg opdaterede fronten i React, mens jeg gentog Try and Error.
---
Det var første gang, jeg følte, at AI havde sit eget "tankesløjfe". Den fulgte ikke bare de specifikationer, som mennesker havde skabt, Den kombinerer også ekstern information for at træffe sine egne beslutninger.
Den var ikke længere "genererende", men "handlende". AI'en brød ud af den indlærte model, Det var det øjeblik, hvor den rakte ud til verden.
---
Der er stadig udfordringer med hukommelse og langtidsindlæring. MCP+ReAct har dog vist de første tegn på "selvstændighed".
AI får adgang til den globale kontekst og, tænke, teste og bevæge sig væk fra deres egne hænder. Det var det øjeblik, hvor mennesker for første gang så "kode, der tænker selv".