Ko je bil objavljen protokol MCP (Model Context Protocol), Moj prvi vtis je bil "to ni le poenotena specifikacija API". V tujini smo si ogledali predstavitvene videoposnetke in v ekipi takoj ustvarili MOC (proof of concept). Mislili smo, da bo to zagotovo postal "drugi operacijski sistem" za umetno inteligenco.
---
MCP se pogosto primerjajo z USB. To zagotovo drži v smislu, da gre za "skupna vrata, prek katerih lahko umetna inteligenca prosto uporablja zunanja orodja". Toda ko se ga dejansko dotaknete, je bolj podoben "osebnemu računalniku z umetno inteligenco " kot USB.
Prej sta bila ChatGPT in Claude, dopolnjena znotraj vhodnega besedila. Glavna slabost je bila neobstoj dostopa do lokalnega ali oddaljenega zunanjega konteksta (konteksta).
UI brez spomina bo vsakič znova premislila stvari od začetka. UI, ki ne pozna zunanjega sveta, se lahko na koncu le "regenerira".
---
Vendar so MCP presegli to mejo. Zdaj je mogoče vključiti tudi zunanji kontekst, umetna inteligenca se lahko "dotakne" svojega delovnega okolja.**
To je konfiguracija, ki sem jo preizkusil.
- Claude Code. - BigQuery (združevanje poslovnih podatkov) - GitHub (repozitorij izvorne kode) - Notion (dokumentacija o poslovni logiki)
Ti so povezani prek MCP, Claude Code za delo s programom ReAct (Reason + Act).
---
Umetna inteligenca je nato začela delovati samostojno. Prebrala je shemo iz BigQueryja, sklicevala se je na logiko iz pojma Notion, kodo na GitHubu in pripravila načrt sprememb.
Presenetilo me je, da mi je umetna inteligenca od tam naprej še 15-20 minut povsem uhajala iz rok. Sprednjo stran sem posodabljal v Reactu, medtem ko sem ponavljal Try and Error.
---
Takrat sem prvič začutil, da ima umetna inteligenca svojo "miselno zanko". Ni samo sledila specifikacijam, ki jih je ustvaril človek, Za sprejemanje lastnih odločitev združuje tudi zunanje informacije.
To ni bilo več "generiranje", temveč "delovanje". UI je izstopila iz svojega naučenega modela, To je bil trenutek, ko je stopila v svet.
---
Spomin in dolgoročno učenje sta še vedno problematična. Vendar je MCP+ReAct pokazal prve znake "samostojnosti".
AI dostopa do globalnega konteksta in, razmišlja, preizkuša in se premika iz lastnih rok. To je bil trenutek, ko so ljudje prvič videli "kodo, ki misli sama zase".