Lorsque le protocole de contexte de modèle (MCP) a été publié, ma première impression a été qu'il ne s'agissait pas d'une simple spécification d'API unifiée, Ma première impression a été qu'il ne s'agissait pas d'une simple spécification d'API unifiée. Nous avons regardé des vidéos de démonstration à l'étranger et avons immédiatement créé un MOC (proof of concept) au sein de l'équipe. Nous pensions que ce protocole deviendrait sans aucun doute le "deuxième système d'exploitation" pour l'IA.
---
Les MCP sont souvent comparés à la norme USB. C'est certainement vrai dans le sens où il s'agit d'un "port commun par lequel l'IA peut librement manipuler des outils externes". Mais au toucher, il ressemble davantage à un "ordinateur personnel doté d'IA " qu'à une clé USB.
Auparavant, ChatGPT et Claude étaient , complétés à l'intérieur du texte d'entrée. La principale faiblesse était l'absence d'accès au contexte externe local ou distant (contexte).
Une IA qui n'a pas de mémoire repensera les choses à partir de zéro à chaque fois. Une IA qui ne connaît pas le monde extérieur ne peut que se "régénérer" à la fin.
---
Mais les MCP sont allés plus loin. Il est désormais possible d'intégrer un contexte externe, l'IA peut désormais "toucher" son propre environnement de travail.**
Voici le type de configuration que j'ai essayé.
- Claude Code. - BigQuery (agrégation de données commerciales) - GitHub (dépôt de code source) - Notion (documentation sur la logique métier)
Ils sont connectés via MCP, Claude Code pour travailler avec ReAct (Reason + Act).
---
L'IA a ensuite commencé à travailler de manière autonome. Elle a lu le schéma de BigQuery, Logique de référence de Notion, le code sur GitHub pour proposer un plan de modification.
Ce qui m'a surpris, c'est qu'à partir de là, pendant 15-20 minutes, l'IA a continué à m'échapper complètement. Je mettais à jour le front dans React tout en répétant Try and Error.
---
C'est la première fois que j'ai senti que l'IA avait sa propre "boucle de pensée". Elle ne se contente pas de suivre les spécifications créées par les humains, Elle combine également des informations externes pour prendre ses propres décisions.
Elle n'était plus "génératrice" mais "actrice". L'IA est sortie du modèle qu'elle avait appris, C'est le moment où elle s'est ouverte au monde.
---
Des problèmes de mémoire et d'apprentissage à long terme subsistent. Cependant, MCP+ReAct a montré les premiers signes d'"autonomie".
L'IA accède au contexte global et, penser, tester et s'éloigner de ses propres mains. C'est à ce moment-là que les humains ont vu pour la première fois un "code qui pense par lui-même".