Als das Model Context Protocol (MCP) veröffentlicht wurde, Mein erster Eindruck war: "Das ist nicht nur eine einheitliche API-Spezifikation". Wir sahen uns Demo-Videos in Übersee an und erstellten im Team sofort ein MOC (Proof of Concept). Wir dachten, dass dies definitiv das "zweite Betriebssystem" für KI werden würde.
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MCPs werden oft mit USB verglichen. Dies ist sicherlich richtig in dem Sinne, dass es sich um einen "gemeinsamen Anschluss handelt, über den KI frei mit externen Tools umgehen kann". Aber wenn man ihn tatsächlich anfasst, ist er eher ein "KI-fähiger Personal Computer " als ein USB.
Zuvor wurden ChatGPT und Claude, innerhalb des Eingabetextes vervollständigt. Die Hauptschwäche war kein Zugriff auf lokalen oder entfernten externen Kontext (Kontext).
Eine KI ohne Gedächtnis wird die Dinge jedes Mal von Grund auf neu überdenken. Eine KI, die die Außenwelt nicht kennt, kann sich am Ende nur "regenerieren".
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Aber MCPs sind darüber hinausgegangen. Externer Kontext kann jetzt einbezogen werden, KI kann jetzt ihre eigene Arbeitsumgebung "anfassen".**
Diese Art der Konfiguration habe ich ausprobiert.
- Claude Code. - BigQuery (Aggregation von Geschäftsdaten) - GitHub (Quellcode-Repository) - Notion (Dokumentation der Geschäftslogik)
Diese sind über MCP verbunden, Claude Code für die Arbeit mit ReAct (Reason + Act).
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Die KI begann dann selbstständig zu arbeiten. Sie las das Schema aus BigQuery ein, Sie referenzierte die Logik von Notion, den Code auf GitHub, um einen Änderungsplan zu erstellen.
Was mich erstaunte, war, dass mir die KI von diesem Zeitpunkt an für 15-20 Minuten völlig aus den Händen glitt. Ich aktualisierte die Front in React und wiederholte dabei Try and Error.
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Das war das erste Mal, dass ich das Gefühl hatte, dass die KI ihre eigene "Denkschleife" hat. Sie folgt nicht nur den von Menschen erstellten Spezifikationen, Sie kombiniert auch externe Informationen, um ihre eigenen Entscheidungen zu treffen.
Sie "generierte" nicht mehr, sondern "handelte". Die KI brach aus ihrem gelernten Modell aus, **Das war der Moment, in dem sie sich der Welt zuwandte.
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Gedächtnis und langfristiges Lernen sind nach wie vor schwierig. MCP+ReAct hat jedoch die ersten Anzeichen von "Autonomie" gezeigt.
KI greift auf den globalen Kontext zu und, denkt, testet und bewegt sich von ihren eigenen Händen weg. Es war der Moment, in dem die Menschen zum ersten Mal "Code, der für sich selbst denkt" sahen.