Kad tika izdots modeļa konteksta protokols (MCP), Mans pirmais iespaids bija "šī nav tikai vienota API specifikācija". Mēs noskatījāmies demonstrācijas videoklipus ārzemēs un komandā nekavējoties izveidojām MOC (koncepcijas pierādījumu). Mēs domājām, ka tā noteikti kļūs par mākslīgā intelekta "otro operētājsistēmu".
---
MCP bieži tiek salīdzināti ar USB. Tas, protams, ir taisnība tādā nozīmē, ka tā ir "kopīga pieslēgvieta, caur kuru AI var brīvi strādāt ar ārējiem rīkiem". Taču, kad tam reāli pieskaras, tas vairāk atgādina "personālo datoru ar mākslīgo intelektu " nekā USB.
Iepriekš ChatGPT un Klods bija, pabeigti ievades teksta iekšpusē. Galvenais trūkums bija nepieeja vietējam vai attālajam ārējam kontekstam (kontekstam).
Mākslīgais intelekts bez atmiņas katru reizi pārdomās visu no jauna. Mākslīgais intelekts, kas nepazīst ārpasauli, beigās var tikai "atjaunoties".
---
Taču MCP ir pārkāpuši šo robežu. Tagad var iekļaut ārējo kontekstu, mākslīgais intelekts tagad var "pieskarties" savai darba videi.**
Šādu konfigurāciju es izmēģināju.
- Kloda kods. - BigQuery (biznesa datu apkopošana) - GitHub (pirmkoda repozitorijs). - Notion (biznesa loģikas dokumentācija).
Tie ir savienoti, izmantojot MCP, Claude kods darbam ar ReAct (Reason + Act).
---
Pēc tam mākslīgais intelekts sāka strādāt autonomi. Tas nolasīja shēmu no BigQuery, atsaucoties uz loģiku no Notion, GitHub kodu, lai izstrādātu modifikācijas plānu.
Mani pārsteidza tas, ka no turienes 15 - 20 minūtes mākslīgais intelekts turpināja pilnībā izplūst no manām rokām**. Es atjaunināju priekšējo daļu React sistēmā, vienlaikus atkārtojot "Try and Error".
---
Šī bija pirmā reize, kad es sajutu, ka mākslīgajam intelektam ir sava "domu cilpa". Tas ne tikai sekoja cilvēku radītajām specifikācijām, Tas arī apvieno ārējo informāciju, lai pieņemtu savus lēmumus.
Tā vairs nebija "ģenerēšana", bet gan "darbība". Mākslīgais intelekts izkļuva no sava iemācītā modeļa, Tas bija brīdis, kad tas vērsās pret pasauli.
---
Atmiņas un ilgtermiņa mācīšanās problēmas joprojām pastāv. Tomēr MCP+ReAct ir parādījušas pirmās "autonomijas" pazīmes.
AI piekļūst globālajam kontekstam un, domāt, pārbaudīt un pārvietoties no savām rokām. Tas bija brīdis, kad cilvēki pirmo reizi ieraudzīja "kodu, kas domā pats par sevi".