MCP научился прикасаться к миру

Оригинальный язык: 🇯🇵 Японский

Когда был выпущен протокол Model Context Protocol (MCP), Мое первое впечатление было: "Это не просто унифицированная спецификация API". Мы смотрели демонстрационные видео за рубежом и сразу же создали MOC (proof of concept) в команде. Мы подумали, что это определенно станет "второй операционной системой" для ИИ.

---

MCP часто сравнивают с USB. Это, конечно, верно в том смысле, что это "общий порт, через который ИИ может свободно работать с внешними инструментами". Но когда вы действительно прикасаетесь к нему, он больше похож на "персональный компьютер с поддержкой ИИ ", чем на USB.

Ранее ChatGPT и Claude были, завершались внутри вводимого текста. Главным недостатком было отсутствие доступа к локальному или удаленному внешнему контексту (контексту).

ИИ без памяти будет каждый раз переосмысливать все заново. ИИ, не знающий внешнего мира, в конце концов может только "регенерировать".

---

Но MCP пошли дальше. Теперь можно учитывать внешний контекст, ИИ теперь может "потрогать" свою рабочую среду.**

Вот такую конфигурацию я попробовал.

- Клод Код. - BigQuery (агрегация бизнес-данных) - GitHub (репозиторий исходного кода) - Notion (документация по бизнес-логике)

Они подключаются через MCP, Claude Code для работы с ReAct (Reason + Act).

---

Затем ИИ начал работать автономно. Он считывал схему из BigQuery, Ссылался на логику из Notion, код на GitHub, чтобы придумать план модификации.

Что меня удивило, так это то, что после этого в течение 15-20 минут я был полностью выбит из колеи, а ИИ продолжал работать. Я обновлял фронт в React, повторяя попытки и ошибки.

---

Тогда я впервые почувствовал, что у ИИ есть свой собственный "мыслительный цикл". Он не просто следовал спецификациям, созданным людьми, Он также комбинирует внешнюю информацию для принятия собственных решений.

Он уже не "генерировал", а "действовал". ИИ вышел из заученной модели, Это был момент, когда он обратился к миру.

---

Проблемы с памятью и долгосрочным обучением все еще остаются. Однако MCP+ReAct демонстрирует первые признаки "автономности".

ИИ получает доступ к глобальному контексту и, думать, тестировать и двигаться, не опираясь на собственные руки. Это был момент, когда люди впервые увидели "код, который думает сам за себя".

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать новые эссе и новости о мероприятиях.

Back to Essays

English · 中文 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Italiano · Português · Português (Brasil) · Nederlands · Русский · Türkçe · Bahasa Indonesia · Polski · Ελληνικά · Български · Čeština · Dansk · Eesti · Suomi · Magyar · Lietuvių · Latviešu · Norsk Bokmål · Română · Slovenčina · Slovenščina · Svenska · Українська