När Model Context Protocol (MCP) släpptes, Mitt första intryck var att "det här är inte bara en enhetlig API-specifikation". Vi tittade på demovideor utomlands och skapade omedelbart en MOC (proof of concept) inom teamet. Vi tänkte att det här definitivt skulle bli det "andra operativsystemet" för AI.
---
MCP:er jämförs ofta med USB. Detta är förvisso sant i den meningen att det är en "gemensam port genom vilken AI fritt kan hantera externa verktyg". Men när man faktiskt rör vid den är den mer lik en "AI-aktiverad persondator" än ett USB.
Tidigare var ChatGPT och Claude, slutfördes inuti inmatningstexten. Den största svagheten var ingen tillgång till lokalt eller externt externt sammanhang (kontext).
En AI utan minne kommer att tänka om från början varje gång. En AI som inte känner till omvärlden kan bara "återskapas" i slutändan.
---
Men MCP har gått längre än så. Externa sammanhang kan nu integreras, AI kan nu "röra" vid sin egen arbetsmiljö.**
Det här är den typ av konfiguration som jag försökte mig på.
- Claude Code. - BigQuery (aggregering av affärsdata) - GitHub (förvaringsplats för källkod) - Notion (dokumentation av affärslogik)
Dessa är anslutna via MCP, Claude Code för att arbeta med ReAct (Reason + Act).
---
AI:n började sedan arbeta självständigt. Den läste schemat från BigQuery, Refererande logik från Notion, kod på GitHub för att komma fram till en modifieringsplan.
Det som förvånade mig var att AI:n från och med då fortsatte att köra** helt utan min inblandning i 15-20 minuter. Jag uppdaterade fronten i React samtidigt som jag upprepade Try and Error.
---
Det var första gången jag upplevde att AI hade en egen "tankeslinga". Den följde inte bara de specifikationer som skapats av människor, Den kombinerar också extern information för att fatta sina egna beslut.
Den var inte längre "genererande" utan "agerande". AI:n bröt sig ut ur sin inlärda modell, Det var ögonblicket då den nådde ut till världen.
---
Utmaningar med minne och långtidsinlärning kvarstår fortfarande. MCP+ReAct har dock visat de första tecknen på "autonomi".
AI får tillgång till det globala sammanhanget och, tänka, testa och röra sig bort från sina egna händer. Det var ögonblicket då människor för första gången såg "kod som tänker själv".