Cuando se publicó el Model Context Protocol (MCP), mi primera impresión fue "esto no es sólo una especificación de API unificada". Vimos vídeos de demostración en el extranjero e inmediatamente creamos una MOC (prueba de concepto) dentro del equipo. Pensamos que sin duda se convertiría en el "segundo sistema operativo" de la IA.
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Los MCP se comparan a menudo con USB. Esto es cierto en el sentido de que es un "puerto común a través del cual la IA puede manejar libremente herramientas externas". Pero cuando lo tocas de verdad, se parece más a un "ordenador personal habilitado para IA " que a un USB.
Anteriormente, ChatGPT y Claude se completados dentro del texto de entrada. La principal debilidad fue sin acceso al contexto externo local o remoto (contexto).
Una IA sin memoria se replanteará las cosas desde cero cada vez. Una IA que no conoce el mundo exterior sólo puede "regenerarse" al final.
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Pero los MCP han ido más allá. Ahora se puede incorporar el contexto externo, la IA puede ahora "tocar" su propio entorno de trabajo.**
Este es el tipo de configuración que he probado.
- Código Claude. - BigQuery (agregación de datos empresariales) - GitHub (repositorio de código fuente) - Notion (documentación de lógica empresarial)
Se conectan a través de MCP, Claude Code para trabajar con ReAct (Reason + Act).
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A continuación, la IA empezó a trabajar de forma autónoma. Leyó el esquema de BigQuery, haciendo referencia a la lógica de Notion, código en GitHub para llegar a un plan de modificación.
Lo que me sorprendió fue que a partir de ahí, durante 15-20 minutos, la IA se me fue completamente de las manos. Actualizaba el frente en React mientras repetía Try and Error.
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Fue la primera vez que sentí que la IA tenía su propio "bucle de pensamiento". No se limitaba a seguir las especificaciones creadas por los humanos, también toma sus propias decisiones combinando información externa.
Ya no "generaba", sino que "actuaba". La IA salió del modelo aprendido, Fue el momento en que se acercó al mundo.
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La memoria y el aprendizaje a largo plazo siguen siendo un reto. Sin embargo, MCP+ReAct ha mostrado los primeros signos de "autonomía".
La IA accede al contexto global y, piensa, prueba y se aleja de sus propias manos. Fue el momento en que los humanos vieron por primera vez "código que piensa por sí mismo".