Quando o protocolo de contexto de modelo (MCP) foi lançado, minha primeira impressão foi "essa não é apenas uma especificação de API unificada". Assistimos a vídeos de demonstração no exterior e imediatamente criamos um MOC (prova de conceito) dentro da equipe. Achamos que isso definitivamente se tornaria o "segundo sistema operacional" para IA.
---
Os MCPs são frequentemente comparados ao USB. Isso certamente é verdade no sentido de que se trata de uma "porta comum por meio da qual a IA pode manusear livremente ferramentas externas". Mas quando você realmente o toca, ele se parece mais com um "computador pessoal habilitado para IA " do que com um USB.
Anteriormente, ChatGPT e Claude eram, concluídos dentro do texto de entrada. O principal ponto fraco era que não havia acesso ao contexto externo local ou remoto (contexto).
Uma IA sem memória sempre repensará as coisas do zero. Uma IA que não conhece o mundo externo só pode se "regenerar" no final.
---
Mas os MCPs foram além disso. O contexto externo agora pode ser incorporado, A IA agora pode "tocar" seu próprio ambiente de trabalho.**
Esse é o tipo de configuração que tentei.
- Código Claude. - BigQuery (agregação de dados comerciais) - GitHub (repositório de código-fonte) - Notion (documentação da lógica de negócios)
Eles são conectados via MCP, Claude Code para trabalhar com o ReAct (Reason + Act).
---
Em seguida, a IA começou a trabalhar de forma autônoma. Ela leu o esquema do BigQuery, Lógica de referência do Notion, código no GitHub para criar um plano de modificação.
O que me surpreendeu foi que, a partir daí, por 15-20 minutos, eu estava completamente fora de meu controle e a IA continuava funcionando. Eu estava atualizando a frente no React enquanto repetia Try and Error.
---
Essa foi a primeira vez que senti que a IA tinha seu próprio "loop de pensamento". Ela não seguia apenas as especificações criadas pelos humanos, **Ela também está combinando informações externas para tomar suas próprias decisões.
Ela não estava mais "gerando", mas "agindo". A IA rompeu com o modelo aprendido, Foi o momento em que ela entrou em contato com o mundo.
---
Os desafios de memória e aprendizado de longo prazo ainda permanecem. No entanto, o MCP+ReAct mostrou os primeiros sinais de "autonomia".
A IA acessa o contexto global e, pensar, testar e se afastar de suas próprias mãos. Foi o momento em que os humanos viram pela primeira vez um "código que pensa por si mesmo".