Přetížení služeb a past umělé inteligence.

7. 10. 2025

Pokud jste byli v Japonsku, víte, co mám na mysli. V této zemi panuje neuvěřitelný duch služby. Snaží se vám přidat nadměrnou hodnotu, i když o to nežádáte.

Pokud si koupíte suvenýry, jsou pečlivě zabalené jeden po druhém, Když obdržíte balíček, je vždy předáván z osoby na osobu. Často se říká, že to je "japonskost". To je však neoddělitelně spojeno** s lidskou vyčerpaností.

Tento způsob práce původně vycházel z předpokladu stálého hospodářského růstu. Pokud by byli zákazníci spokojeni, platy by rostly. Pokud budete tvrdě pracovat, budete odměněni - takový byl dobový model služeb. Ale nyní, po 30 letech hospodářské stagnace, zůstala pouze "kultura přidávání hodnot". Výsledkem je, že ve společnosti zůstala jen neodměňovaná laskavost.

A nyní se tato struktura vrací do odvětví IT. Konkurence mezi začínajícími firmami i SaaS se zvyšuje, a směřují k nekonečně vyšší úrovni služeb. Ziskové marže pokaždé klesají, Konkurence o přidanou hodnotu je "osobnější" a "pozornější".

Příznačný je koncept předsunutého inženýra (Forward Deployed Engineer - FDE), který navrhla společnost Palantir. Vyjíždějí na pracoviště zákazníků a přizpůsobují umělou inteligenci tak, aby přinášela výsledky. Jedná se o práci s vysokou přidanou hodnotou, ale zároveň o supertěžkou práci.

Sám jsem podobnou práci dělal a byl jsem překvapen její intenzitou. Nejen mozek, Vyžaduje to smysl pro terén, fyzickou sílu a neobvyklou míru soustředění. Bylo to jako být 24 hodin denně online konzultantem, inženýrem a terapeutem zároveň.

Ve světě, který je údajně díky umělé inteligenci efektivnější, se očekává, že vyšší intenzitu služeb budou poskytovat pouze lidé. Mohlo by jít o verzi "japonského ducha služby" v podání AI. Předvídat a poskytovat vše dříve, než to zákazník chce. Jeho budoucnost má však stále stejnou strukturu. -Přemíra služeb nakonec lidi zničí.

Proto je budoucnost vývoje služeb, navrhování "jak daleko nezajít". Techničtí ředitelé a generální ředitelé budou mít důležitý úkol.

V době, kdy umělá inteligence dokáže optimalizovat vše, je potřeba "odvaha to nepřehánět".

English · 日本語 · 中文 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Italiano · Português · Português (Brasil) · Nederlands · Русский · Türkçe · Bahasa Indonesia · Polski · Ελληνικά · Български · Čeština · Dansk · Eesti · Suomi · Magyar · Lietuvių · Latviešu · Norsk Bokmål · Română · Slovenčina · Slovenščina · Svenska · Українська

← Back to Essays