Om ni har varit i Japan vet ni vad jag menar. Det finns en otrolig serviceanda i det här landet. De försöker tillföra ett mervärde även när du inte ber om det.
Om du köper souvenirer är de noggrant inslagna en efter en, När du tar emot ett paket lämnas det alltid över från person till person. Det sägs ofta att detta är "japanskhet". Men detta är oupplösligt kopplat** till mänsklig utmattning.
Detta sätt att arbeta byggde ursprungligen på antagandet om en stadig ekonomisk tillväxt. Om kunderna var nöjda skulle lönerna öka. Om du arbetar hårt kommer du att bli belönad - det var den tidens servicemodell. Men nu, efter 30 år av ekonomisk stagnation, Endast den "värdeskapande kulturen" har lämnats kvar. Som ett resultat av detta finns bara obelönad vänlighet kvar i samhället.
Och nu återvänder den strukturen till IT-branschen. Både start-ups och SaaS blir allt mer konkurrenskraftiga, och rör sig mot oändligt högre servicenivåer. Varje gång sjunker vinstmarginalerna, Konkurrensen om mervärde är "mer personlig" och "mer uppmärksam".
Konceptet med Forward Deployed Engineer (FDE), som Palantir föreslår, är emblematiskt. De åker ut till kunderna och anpassar AI för att leverera resultat. Det är ett arbete med högt mervärde, men samtidigt superhårt arbete.
Jag har själv gjort liknande arbete och blev förvånad över hur intensivt det var. Inte bara hjärnor, Det krävs en känsla för marken, fysisk styrka och en ovanlig koncentrationsnivå. Det var som att vara en onlinekonsult dygnet runt, ingenjör och terapeut på samma gång.
I en värld som påstås ha blivit mer effektiv tack vare AI, Det är bara människor som förväntas tillhandahålla en högre grad av service. Detta skulle kunna vara AI-versionen av den "japanska serviceandan". Att förutse och tillhandahålla allt innan kunden vill ha det. Men dess framtid har fortfarande samma struktur. -Överdriven service kommer så småningom att förstöra människor.
Det är därför framtiden för tjänsteutveckling är, att utforma "hur långt man inte ska gå". CTO:er och VD:ar kommer att ha ett viktigt jobb.
I en tid när AI kan optimera allt, Det som behövs är "modet att inte överdriva".