Če ste bili na Japonskem, veste, kaj mislim. V tej državi vlada neverjeten duh služenja. Poskušajo dodati pretirano vrednost, tudi če tega ne zahtevate.
Če kupite spominke, so skrbno zaviti eden za drugim, Ko prejmete paket, ga vedno predajajo od osebe do osebe. Pogosto pravijo, da je to "japonskost". Vendar je to neločljivo povezano** s človeško izčrpanostjo.
Ta način dela je prvotno temeljil na predpostavki stalne gospodarske rasti. Če bi bile stranke zadovoljne, bi se plače povečale. Če trdo delaš, boš nagrajen - takšen je bil takratni storitveni model. Toda zdaj, po 30 letih gospodarske stagnacije, je ostala le "kultura dodajanja vrednosti". Posledično je v družbi ostala le še ne nagrajena prijaznost.
Zdaj se ta struktura vrača v industrijo IT. Tako zagonska podjetja kot SaaS postajajo vse bolj konkurenčna, in se približujejo neskončno višjim ravnem storitev. Vsakič se zmanjšajo stopnje dobička, Konkurenca za dodano vrednost je "bolj prilagojena" in "bolj pozorna".
Koncept napotenega inženirja (Forward Deployed Engineer - FDE), ki ga je predlagal Palantir, je zelo značilen. Ti se odpravijo na lokacije strank in umetno inteligenco prilagodijo tako, da doseže rezultate. To je delo z visoko dodano vrednostjo, hkrati pa tudi zelo zahtevno.
Sam sem opravljal podobno delo in bil presenečen nad njegovo intenzivnostjo. Ne samo možgani, zahteva občutek za delo na terenu, fizično moč in nenavadno raven koncentracije. Bilo je, kot da bi bil 24 ur na dan spletni svetovalec, inženir in terapevt hkrati.
V svetu, ki naj bi zaradi umetne inteligence postal učinkovitejši, se od ljudi pričakuje, da bodo zagotavljali bolj intenzivne storitve. To bi lahko bila različica "japonskega duha storitev", ki ga je ustvarila umetna inteligenca. Predvidevajte in zagotovite vse, še preden stranka to želi. Vendar ima njegova prihodnost še vedno enako strukturo. -Pretirana storitev bo sčasoma uničila ljudi.
Zato je prihodnost razvoja storitev, oblikovanje "kako daleč ne iti?" Tehnični direktorji in izvršni direktorji bodo imeli pomembno nalogo.
V dobi, ko lahko umetna inteligenca optimizira vse, potrebujemo "pogum, da ne pretiravamo".